小编ruo*_*ola的帖子

使用零填充数字字符串的最Pythonic方法是什么,即数字字符串是否具有特定长度？

Rust具有128位整数，这些整数用数据类型表示i128（u128对于无符号整数）：

let a: i128 = 170141183460469231731687303715884105727;

Rust如何使这些i128值在64位系统上工作？例如，如何对这些进行算术运算？

据我所知，既然该值不能容纳在x86-64 CPU的一个寄存器中，那么编译器是否会以某种方式使用2个寄存器i128？还是他们改用某种大整数结构来表示它们？

根据keyword模块的文档，Python 3.9 中添加了两个新成员：

• issoftkeyword
• softkwlist

然而，他们的文档并未透露任何有关其目的的信息。新功能文章中甚至没有提到此更改，通常所有 API 更改都记录在文档中。深入挖掘源代码最终会导致这个拉取请求，其中提到“这本质上是一个内部工具”和“软关键字仍未使用”。那么 Python 的 soft 关键字的目的是什么？

摘自我的Dockerfile：

FROM node:12.18.0
RUN echo "hello world"
RUN psql --version

当我运行时，docker build .即使它们没有被缓存，我也看不到这两个命令的任何输出。文档说docker build默认情况下是冗长的。为什么我看不到命令​​的输出？我以前见过他们。

构建时的输出： 构建完成后我看到的输出：

它Dockerfile是从基于 Debian 9 的 node:12.18.0 创建的。

Docker 版本 19.03.13，构建 4484c46d9d。

我试图弄清楚如何在自身中获取lambda函数的地址。这是一个示例代码：

[]() {
    std::cout << "Address of this lambda function is => " << ????
}();

我知道我可以在变量中捕获lambda并打印地址，但是我想在执行此匿名函数时就地执行此操作。

有没有更简单的方法？

在CPP参考文档中，

我注意到了 char

字符类型足够大，可以表示任何UTF-8八位代码单元（自C ++ 14起）

和为 char8_t

UTF-8字符表示形式的类型，必须足够大以表示任何UTF-8代码单元（8位）

这是否意味着两者是同一类型？还是char8_t有其他功能？

我正在尝试编写一个既可以是required 又可以是imported 的库。在网上找到了不同的方法，如下：

{
  "main": "mylib-cjs.js",
  "module": "mylib-esm.js"
}

和

{
  "exports": {
    "import": "mylib-esm.js",
    "require": "mylib-cjs.js"
  }
}

这两种方法的优点和缺点是什么，它们有何不同？

C++ standard says only that int has to be at least 16 bits wide. And at least according to cppreference, it's almost always either 16 or 32 bits wide:

data model       int width in bits
----------------------------------
C++ standard     at least 16
LP32             16
ILP32            32
LLP64            32
LP64             32

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

...

Other models are very rare. For example, ILP64 (8/8/8: int, long, and pointer are 64-bit) only appeared in some early 64-bit Unix systems (e.g. Unicos on Cray).

Is …

在很多基于 Python 的 Docker 教程（例如：this one）中，他们使用该选项PYTHONDONTWRITEBYTECODE是为了让 Python 避免在导入源模块时编写 .pyc 文件（这相当于指定了 -B 选项）。

设置此选项有哪些风险和优势？

我想将此代码编写为pythonic。我的实际数组比此示例大得多。

（5 + 10 + 20 + 3 + 2）/ 5

print（np.mean（array，key = lambda x：x [1]））TypeError：mean（）得到了意外的关键字参数'key'

array = [('a', 5) , ('b', 10), ('c', 20), ('d', 3), ('e', 2)]

sum = 0
for i in range(len(array)):
    sum = sum + array[i][1]

average = sum / len(array)
print(average)

import numpy as np
print(np.mean(array,key=lambda x:x[1]))

如何避免这种情况？我想用第二个例子。

我正在使用Python 3.7