假设您有一个具有以下结构的数据框:
df <- data.frame(a=c(1,2,3,4), b=c("job1;job2", "job1a", "job4;job5;job6", "job9;job10;job11"))
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列b是以分号分隔的列表(按行不平衡).理想的data.frame将是:
id,job,jobNum
1,job1,1
1,job2,2
...
3,job6,3
4,job9,1
4,job10,2
4,job11,3
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我有一个部分解决方案,需要将近2小时(170K行):
# Split the column by the semicolon. Results in a list.
df$allJobs <- strsplit(df$b, ";", fixed=TRUE)
# Function to reshape column that is a list as a data.frame
simpleStack <- function(data){
start <- as.data.frame.list(data)
names(start) <-c("id", "job")
return(start)
}
# pylr!
system.time(df2 <- ddply(df, .(id), simpleStack))
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它似乎是一个大小问题,因为如果我跑
system.time(df2 <- ddply(df[1:4000,c("id", "allJobs")], .(id), simpleStack))
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它只需要9秒钟.首先使用sapply(使用不同的函数)转换为一组data.frames很快,但所需的`rbind'需要更长的时间.
如果变量标签具有这样的字符,Stata 中的estout命令将始终转义下划线。例如,在简单的回归之后运行它,然后
qui sum res, d
estadd scalar test = r(mean)
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并输出到 tex 文件:
esttab using "filename.tex", stats(r2 test, labels("\$R^2\$" "\$T_i\$")) se r2
star(* 0.10 ** 0.05 *** 0.01) label replace fragment nomtitles
coeflabels(_cons "$\alpha\$") nonumbers tex
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将$T\_i$在filename.tex输出中创建一个字符串。尝试使用 label \$\beta=char(95)'{HML}\$` 会导致相同的行为。显然,'outreg2' 命令足够聪明,如果它看到它处于数学模式就不会转义这个字符,但是 estout 没有继承这种行为。有没有一种聪明的方法来阻止下划线的转义?