小编Art*_*Sbr的帖子

df是一个pandas数据框。该列df["Date"]是日期时间字段。

test_date = df.loc[300, "Date"]  # Timestamp('2019-02-12 00:00:00')

我想把它重置回第一天。我试过：

test_date.day = 1  # Attribute 'day' of 'datetime.date' objects is not writable

如何将其重置回第一天（最好不加载其他库）？

这篇文章与我想做的类似，但它使用 Python 2 和旧版本的 pandas。

我有以下 DMS 格式的坐标。我需要将它们转换为十进制。

# Libraries
> library(sp)
> library(magrittr)

# Latitide & Longitude as strings
> lat <- '21d11m24.32s'
> lng <- '104d38m26.88s'

我试过：

# Libraries
> library(sp)
> library(magrittr)

# Latitide & Longitude as strings
> lat <- '21d11m24.32s'
> lng <- '104d38m26.88s'

虽然很接近，但这个结果与我从这个网站得到的输出不同。根据该网站，正确的输出应该是：

纬度：21.190089

经度：104.6408

看来sp::char2dms和as.numeric正在舍入坐标。我在使用此方法转换大量 DMS 坐标时注意到了这个问题，因为转换后唯一值的数量急剧减少。

我正在使用分类变量进行回归并遇到了这个问题。在这里，用户想要为每个虚拟对象添加一列。这让我很困惑，因为我虽然在列中包含所有存储的as.factor()虚拟变量的长数据相当于拥有虚拟变量。

有人可以解释以下两个线性回归模型之间的区别吗？

线性模型 1，其中月份是一个因素：

dt_long
          Sales Period Month
   1: 0.4898943      1    M1
   2: 0.3097716      1    M1
   3: 1.0574771      1    M1
   4: 0.5121627      1    M1
   5: 0.6650744      1    M1
  ---                       
8108: 0.5175480     24   M12
8109: 1.2867316     24   M12
8110: 0.6283875     24   M12
8111: 0.6287151     24   M12
8112: 0.4347708     24   M12

M1 <- lm(data = dt_long,
         fomrula = Sales ~ Period + factor(Month)

线性模型 2，其中每个月都是一个指标变量：

    dt_wide
          Sales Period M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 …

我使用matplotlib.plt和绘制了两个不同的子图pandas.DataFrame.plot。

两个数字都存储在同一个 pandas 数据框中，我将其称为f. 您可以在此处下载示例数据。

这些图之一无法用函数来描述（也就是说，一个x值可以产生两个或多个y值。这就是导致问题的原因（我正在尝试绘制一个正方形）。

我试过：

f[f['figure'] == 'fig1'].plot(x='x_axis', y='y_axis', legend=False)
f[f['figure'] == 'fig2'].plot(x='x_axis', y='y_axis', legend=False)
plt.show()

我希望将两个子图合并为一个子图。有没有办法在与第一个子图相同的子图中绘制第二个子图？我想将两个数字堆叠在一个子图中。

我有一个日期列my_table，我想在其中添加三个月。AWS Redshift 文档建议使用DATEADD或ADD_MONTHS，但我收到以下错误消息。

和DATEADD：

SYNTAX_ERROR：第 2:13 行：无法解析列“月份”

和ADD_MONTHS：

SYNTAX_ERROR：第 2:5 行：函数 add_months 未注册

这是我的数据的样子：

select
    my_date
from
    my_table
limit 3

我想做以下事情：

select
    add_months(my_date, 3) as plus3m
from
    my_table
limit 3

我有一个像这样一列的熊猫数据框：

我想要一个新的数据框，输出如下：

简而言之，我想将所有城市拆分为不同的行，同时保留“Merged_Cities”列。

这是一个可复制的版本df：

df = pd.DataFrame({'Merged_Cities':['New York, Wisconsin, Atlanta',
                                    'Tokyo, Kyoto, Suzuki',
                                    'Paris, Bordeaux, Lyon',
                                    'Mumbai, Delhi, Bangalore',
                                    'London, Manchester, Bermingham']})

我有以下墨西哥地图。它显示了所有市政当局和大约400个气象站。

我想在每个车站周围创建一个10公里的缓冲区，并最终将每个城市与位于每个半径内的车站相关联。

地图和测站存储在单独的sf对象上。我累了以下几点：

buffers <- st_buffer(stations, dist = 1)

我以为dist争论已定为公里，所以我尝试了dist = 10。不幸的是，这为每个工作站返回了巨大的缓冲区。这就是为什么我使用dist = 1，但是即使这些缓冲区也和状态一样大！这个问题表明我将站点转换为爱尔兰网格，但是我无法复制已接受的答案。我现在想知道dist参数设置为什么单位。

根据前面提到的问题，我认为将其设置为度。如何在每个站周围设置10公里的缓冲区？

附加信息：

在两个对象（墨西哥地图和站点）上，我的CRS都设置为4326。

这是我的stations数据：

> dput(head(stations))
structure(list(station_number = c(1004L, 1005L, 1008L, 1012L, 
1017L, 1018L), station_alt = c(1925, 1844, 2323, 1589, 2172, 
2053), month = c(9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L), Mean_min = c(11.6, 
12.75, 12.25, 13.9666666666667, 12.9, 12.6833333333333), Mean_max = c(26.9333333333333, 
26.85, 24.0833333333333, 29.0333333333333, 24.8666666666667, 
26.1333333333333), months_observed = c(5L, 5L, …

我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({"Person":[1,1,2,2,3,3,3,3],
                   "Bank":["B1","B2","B9","B2","B6","B1","B1","B5",]})

   Person Bank
0       1   B1
1       1   B2
2       2   B9
3       2   B2
4       3   B6
5       3   B1
6       3   B1
7       3   B5

我想删除第一次B1出现之前每个人的所有行。也就是说，我想保留行Bank == B1及其后面的行。

这就是我想要得到的：

   Person Bank
0       1   B1
1       1   B2
5       3   B1
6       3   B1
7       3   B5

如果B1从未发生过，则清除属于该人的所有行。如果在 第一次出现之前有行B1，我想删除它们。

我想编写一个单行 if-else 语句，如果不满足第一个条件，则该语句不执行任何操作。这个问题与我想要实现的目标非常相似，但我希望我的代码pass在不满足条件时（不执行任何操作）。

换句话说：

# Some list
cols = ['firstname', 'middlename', 'lastname', 'dob', 'gender', 'salary']

# Filter elements in list
[col if 'name' in col else pass for col in cols]

# Expected output
> ['firstname', 'middlename', 'lastname']

在阅读了另一篇文章中的评论后，我也尝试跳过该else声明：

[col if 'name' in col for col in cols]
> SyntaxError: invalid syntax

我想简化为一行的语法是：

my_list = []
for col in cols:
    if 'name' in col:
        my_list.append(col)

上面的代码可以简化为一行吗？

我正在使用很多字符串。我意识到我可以使用它们来阅读它们read.table()，但我必须事先清理它们。

我有这样的一般结构：

Request(123): \n Element1: 123123 \n Element2: 456456

我只想删除第一次出现的分号:，而不删除其余的分号。

Request(123) \n Element1: 123123 \n Element2: 456456

让第一个字符串存储在 中test。阅读了几个线程后，我尝试了.*：

gsub(pattern = ".*:", replacement = "", x = test)

我知道你可以使用问号来使搜索变得“懒惰”，但我无法让它工作。

我有以下两个表：

df <- data.table(id = c("01","02","03"), tariff = c("1A","1B","1A"), summer = c(0,0,1), expenditure = c(150,200,90))
   id tariff summer expenditure
1: 01     1A      0         150
2: 02     1B      0         200
3: 03     1A      1          90

catalogue <- data.table(tariff = c("1A","1A","1A","1A","1B","1B","1B","1B"), summer = c(0,0,1,1,0,0,1,1),
                        lb_quant = c(0,50,0,80,0,80,0,100), ub_quant = c(50,Inf,80,Inf,80,Inf,100,Inf), case = letters[1:8])
   tariff summer lb_quant ub_quant case
1:     1A      0        0       50    a
2:     1A      0       50      Inf    b
3:     1A      1        0       80    c
4:     1A      1       80      Inf    d …

我有一个包含四个子图的图形。我想将xticks所有suplots 旋转45 度。

对于这个问题，我相信这是可以做到的plt.setp()。

# Create subplots
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(10,5), sharex=True, sharey=True)
# Try to rotate the xticks of all axes
plt.setp(plt.xticks()[1], rotation=45) # Close attempt
# Show
plt.show()