我有一个数据框，想使用 featuretools 进行自动特征工程部分。我可以使用规范化实体功能来做到这一点。代码片段如下：
es = ft.EntitySet(id = 'obs_data')
es = es.entity_from_dataframe(entity_id = 'obs', dataframe = X_train,
variable_types = variable_types, make_index = True, index = "Id")
for feat in interaction: # interaction columns are found using xgbfir
es = es.normalize_entity(base_entity_id='obs', new_entity_id=feat, index=feat)
features, feature_names = ft.dfs(entityset = es,
target_entity = 'obs',
max_depth = 2)
它的创建功能，现在我想为 X_test 做同样的事情。我阅读了有关此的博客，他们建议将 X_train 和 X_test 结合起来，然后执行相同的过程。假设 X_test 中有 5 个 obs，如果我将它与 X_train 结合起来，那么每个观察（来自 X_test）也会对其他 4 个观察（X_test）产生影响，这不是一个好主意。任何人都可以建议如何使用新数据的特征工具进行特征工程？