我正在处理不平衡的数据集，并希望使用scikit的gridsearchcv进行网格搜索以调整模型的参数。为了对数据进行过采样，我想使用SMOTE，我知道我可以将其作为管道的一个阶段，并将其传递给gridsearchcv。我担心的是，我认为训练和验证折纸都将使用击打，这不是您应该做的。验证集不应过采样。我是否正确，整个管道将应用于两个数据集拆分？如果是的话，我该如何扭转呢？提前谢谢
python machine-learning scikit-learn grid-search oversampling