我目前正在使用Boost.Python,并希望得到一些帮助来解决一个棘手的问题.
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当C++方法/函数暴露给Python时,它需要释放GIL(全局解释器锁)以让其他线程使用解释器.这样,当python代码调用C++函数时,解释器可以被其他线程使用.现在,每个C++函数看起来像这样:
// module.cpp
int myfunction(std::string question)
{
ReleaseGIL unlockGIL;
return 42;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为了传递它来提升python,我做:
// python_exposure.cpp
BOOST_PYTHON_MODULE(PythonModule)
{
def("myfunction", &myfunction);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题
这个方案工作正常,但它暗示这module.cpp取决于Boost.Python没有充分理由.理想情况下,只python_exposure.cpp应该依赖Boost.Python.
解?
我的想法是用Boost.Function这样包装函数调用:
// python_exposure.cpp
BOOST_PYTHON_MODULE(PythonModule)
{
def("myfunction", wrap(&myfunction));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里wrap将负责在通话期间解锁GIL myfunction.这种方法的问题是wrap需要具有相同的签名,myfunction这几乎意味着重新实现Boost.Function...
如果有人对此问题有任何建议,我将非常感激.
我目前正在尝试使用表示2D数组tbb::concurrent_vector<T>.这个2d数组将被许多不同的线程访问,这就是为什么我希望它能够最有效地处理并行访问.
我想出了两个解决方案:
用a tbb::concurrent_vector<tbb::concurrent_vector<T> >来存储它.
将所有内容存储在一个tbb::concurrent_vector<T>和访问元素中x * width + y
我偏爱第二个,因为我不想锁定整行来访问一个元素(因为我假设要访问该元素array[x][y],tbb实现将锁定第xth行然后锁定第th y个元素).
我想知道哪种解决方案对你来说更好.
c++ parallel-processing multithreading tbb concurrent-vector
我正在为我的学习结束开发一个项目.该项目基本上充当服务器,是跨平台的,用C++开发.
我想知道是否有可能创建一个可以用作例如listener设计模式的Web界面来记录程序的功能.这将是跨平台的,并且是理想的,因为该程序应该在远程服务器上运行.
我的问题是:是否有任何网络技术可以让我在程序记录时更新我的网页.我知道这是不寻常的,我不是网络技术专家,这就是我要问的原因.
Erlang会这样做吗?
谢谢你的帮助
编辑:为了给出一个更具体的例子,我希望能够实时关注我的程序执行,并看到我的程序的日志出现在页面上.我的想法是使用一个网页,就像我在Windows上使用WPF或在Linux上使用GTK一样.就像有人说的那样,在我的应用程序监视器上会有某种形式.