我有一个看起来像这样的数据框：
Deal Year Quarter_1 Quarter_2 Quarter_3 Financial_Data
h 1 1991 1 2 3 120
i 2 1992 4 5 6 80
j 3 1993 7 8 9 100
我想将所有季度合并到一个新列中并复制交易编号、年份和财务数据。最终结果应如下所示：
Deal Year Quarter Financial_Data
h 1 1991 1 120
i 1 1991 2 120
j 1 1991 3 120
k 2 1992 4 80
l 2 1992 5 80
m 2 1992 6 80
n 3 1993 7 100
o 3 1993 8 100
p 3 1993 9 100
我正在使用以下代码：
df = pd.read_csv('/Python Test/AcquirerRussell3000.csv')
我有以下类型的数据：
18.07.2000 27.1875 0 08.08.2000 25.3125 0.1 05.09.2000 \
0 19.07.00 26.6250 -0.020690 09.08.00 25.2344 -0.003085 06.09.00
1 20.07.00 26.6250 0.000000 10.08.00 25.1406 -0.003717 07.09.00
2 21.07.00 25.6875 -0.035211 11.08.00 25.5781 0.017402 08.09.00
3 24.07.00 26.2500 0.021898 14.08.00 25.4375 -0.005497 11.09.00
4 25.07.00 26.6875 0.016667 15.08.00 25.5625 0.004914 12.09.00
我收到以下错误：
Pythone Test/untitled0.py:1: DtypeWarning: Columns (long list of numbers) have mixed types.
Specify dtype option on import or set low_memory=False.
所以每第三列是一个日期，其余的都是数字。我想没有单一的数据类型，因为日期是字符串，其余的是浮点数或整数？我有大约 5000 列或更多和大约 400 行。
我见过与此类似的问题，但不太知道如何将其应用于我的数据。此外，我想在堆叠数据帧之后运行以下代码。 …