小编Gre*_*ser的帖子

为了更多地了解神经网络和 NEAT，我开始构建一个可以使用 NEAT 打乒乓球的 AI。然而，似乎在不同的世代中神经网络的输出并没有改变。我尝试使用配置文件并更改各种权重。然而，我已经没有主意了。

def main_game(genomes,config):
    pygame.init()
    WIN = pygame.display.set_mode(SIZE)
    clock = pygame.time.Clock()
    running = True
    player1,player2 = Paddle(True), Paddle(False)
    ball = Ball()

    neat1 = neat.nn.FeedForwardNetwork.create(genomes[0][1],config)
    neat2 = neat.nn.FeedForwardNetwork.create(genomes[1][1],config)
    genomes[0][1].fitness = 0
    genomes[1][1].fitness = 0

    def activate(player1,ball,nn):
        output = nn.activate((player1.x,player1.y,ball.x,ball.y))[0]
        if output >= 0 and output <= 1/3:
            player1.up()
        elif output >= 1/3 and output <= 2/3:
            player1.down()


    while running:
        clock.tick(30)

        activate(player1,ball,neat1)
        activate(player2,ball,neat2)

        WIN.fill((0,0,0))
        lose = ball.move()
        if lose == 1:
            genomes[0][1].fitness -=500  #genomes[0] = None    
            running = False …