小编n.s*_*.st的帖子

如果我想用train_generator训练模型，选择之间有明显的区别

• 10个时期，每个500个步骤

和

• 100个纪元，每个50个步骤

目前，我正在训练10个纪元，因为每个纪元都需要很长时间，但是任何显示改进的图形看起来都非常“跳跃”，因为我只有10个数据点。我想如果我使用100个纪元，我可以获得一个更平滑的图形，但是我想首先知道这个图形是否有不利之处

我有一个从读取 csv 中获得的 Pandas DataFrame，在该文件中有我想要删除的 HTML 标签。我想用 BeautifulSoup 删除标签，因为它比使用简单的正则表达式（如 <.*?>）更可靠。

我通常通过执行从字符串中删除 HTML 标签

text = BeautifulSoup(text, 'html.parser').get_text()

现在我想对 DataFrame 中的每个元素执行此操作，因此我尝试了以下操作：

df.apply(lambda text: BeautifulSoup(text, 'html.parser').get_text())

但这会返回以下错误：

ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index id')