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我正在尝试执行groupby过滤器,它与本文档中的示例非常相似: pandas groupby filter

>>> df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
...                           'foo', 'bar'],
...                    'B' : [1, 2, 3, 4, 5, 6],
...                    'C' : [2.0, 5., 8., 1., 2., 9.]})
>>> grouped = df.groupby('A')
>>> grouped.filter(lambda x: x['B'].mean() > 3.)
     A  B    C
1  bar  2  5.0
3  bar  4  1.0
5  bar  6  9.0

我试图返回一个包含所有3列但只有2行的DataFrame.在按A列分组后,这两行包含列B的最小值.我尝试了以下代码行:

grouped.filter(lambda x: x['B'] == x['B'].min())

但这不起作用,我得到这个错误: TypeError: filter function returned a Series, but expected a scalar bool

我试图返回的DataFrame应如下所示:

    A   B …