通常创建RAM磁盘可以使用以下命令
hdid -nomount ram://<blocksize>
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返回例如/ dev/disk2然后我会格式化磁盘,比方说
newfs_hfs /dev/disk2
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然后安装它:
mount -t hfs /dev/disk2 /some/mount/target
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此过程似乎不适用于APFS.我在High Sierra beta 9. mount命令不输出任何错误,但未安装路径.
在我的情况下,hdid命令完成后,newfs_apfs -i /dev/disk2产生
nx_kernel_mount:1364: checkpoint search: largest xid 1, best xid 1 @ 1
nx_kernel_mount:1422: sanity checking all nx state... please be patient.
spaceman_metazone_init:278: no metazone for device 0, of size 209715200 bytes, block_size 4096
apfs_newfs:18075: FS will NOT be encrypted.
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当我然后输入mount -t apfs /dev/disk2 /some/target/path然后mount命令似乎工作2秒,不提供任何输出,并且挂载不成功.
任何人都可以告诉我如何实际制作APFS RAM磁盘吗?:p
PS:我也尝试了类似的方法diskutil partitionDisk /dev/disk2 GPT APFS myvolumename …
我有一个~3000x3000协方差相似的矩阵,我在其上计算特征值 - 特征向量分解(它是一个OpenCV矩阵,我用来cv::eigen()完成工作).
但是,我实际上只需要前30个特征值/向量,我不关心其余的.从理论上讲,这应该可以显着加快计算速度,对吧?我的意思是,这意味着它有2970个需要计算的特征向量.
哪个C++库允许我这样做?请注意,OpenCV的eigen()方法确实有参数,但文档说它们被忽略了,我自己测试了,它们确实被忽略了:D
更新: 我设法用ARPACK做到了.我设法为Windows编译它,甚至使用它.结果看起来很有希望,在这个玩具示例中可以看到一个例子:
#include "ardsmat.h"
#include "ardssym.h"
int n = 3; // Dimension of the problem.
double* EigVal = NULL; // Eigenvalues.
double* EigVec = NULL; // Eigenvectors stored sequentially.
int lowerHalfElementCount = (n*n+n) / 2;
//whole matrix:
/*
2 3 8
3 9 -7
8 -7 19
*/
double* lower = new double[lowerHalfElementCount]; //lower half of the matrix
//to be filled with COLUMN major (i.e. one column after the other, always …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 假设我有一个使用可在Maven存储库中找到的依赖项的项目.但是,还可以说,将要下载的jar文件不是适合我的项目的格式(例如,如果我的maven项目是一个Android项目,并且jar已经以dex工具不喜欢的方式编译) .我想要做的是下载该依赖项的源版本.但是,一旦我添加了java-source,就不再能从我自己的源代码访问这些类了.我希望maven下载源jar并编译其中的java文件,并将编译后的类文件放在classpath中.那可能吗?
我唯一的选择是自己创建一个包含该库的新项目,但这很麻烦.
我的情况是我有一个小的二进制图像,有一个形状,我想要找到最合适的旋转矩形(不是边界矩形).我知道有cv :: minAreaRect()你应用于cv :: findContours()找到的结果,但这在我的情况下导致了不好的结果,因为数据很吵(来自MS Kinect,见示例图片
由于输入数据(轮廓)略有不同而导致旋转发生变化的情况.我所做的是在我的二进制图像上使用PCA计算主轴(对噪声不太敏感),产生角度"a",现在我想创建一个RotatedRect围绕我的形状,给定主轴的角度,a).
我有一个插图,用我精湛的Paint技能制作!

那么我的问题是:你们有代码片段或具体的建议来解决这个问题吗?我担心我必须做很多Bresenham迭代,希望有一个聪明的方法.
顺便说一句,对于那些不太熟悉openCV的RotatedRect数据结构的人:它由高度,宽度,角度和中心点定义,假设中心点实际上是在矩形的中心.
干杯!
在Android应用程序(API级别14及更高级别)中,该应用程序具有由不同活动使用的服务(它们使用本地绑定调用其功能),该服务计算60Hz的游戏元素的位置(坐标).[我有充分的理由在服务中进行计算,而不仅仅是直接在活动中进行计算].服务(用于游戏逻辑检查)和播放屏幕活动(用于绘图)中需要这些连续位置更新.
我的问题是:为此方案选择服务到活动通信的选项是什么?我希望在服务计算新位置的时间点与UI(活动)已知的时间点之间最小化延迟(以毫秒为单位,几乎没有任何延迟).
您可以假设所有事项(活动,服务)都在一个过程中.
我正在考虑一个解决方案,每个活动,每当它恢复时,告诉服务它的存在(并在onPause()活动告诉服务它们的不可用性),以便服务,当它计算新坐标时,可以简单地检查活动是否可见,如果是,则直接调用visibleActivity.someMethod().据了解,.someMethod()内部将控制权移交给UI线程.
我建议这样做,因为我确信通过广播进行会破坏性能.
让我知道你的想法!
在最近的版本中,OpenCV允许使用create函数轻松创建关键点检测器,描述符或匹配器,例如
cv::Ptr<cv::FeatureDetector> featureDetector = cv::FeatureDetector::create("FAST")
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这个调用不支持的参数.例如SURF,FAST等都有很多参数.
我现在该如何改变它们?我已经找到了部分内容,例如我可以获取参数列表(字符串列表)
std::vector<std::string> parameters;
featureDetector->getParams(parameters);
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显然我需要以某种方式得到cv :: Algorithm*对象来调用set(char*, bool/int/float/... value),但我不知道如何.
我的 Angular4 应用程序(在http://127.0.0.1:4200开发服务器上运行)应该访问网络上的 django REST 后端。后端在我的控制之下,只能通过 HTTPS 访问(运行 Apache,将请求传送到在内部端口上运行的 Gunicorn 服务器)。假设这是https://example.com/. 由于历史原因,用户登录是使用会话完成的,因为我希望用户登录后也能够使用 Django 的管理界面。工作流程如下:
http://127.0.0.1:4200,我执行 GET 请求,https://example.com/REST/is_logged_in当用户尚未通过会话登录时返回 403,否则返回 200。在前一种情况下,用户被重定向到https://example.com/login/,由Django的模板引擎渲染,允许用户登录。登录后,用户被重定向到http://127.0.0.1:4200这是我在 Django 中的 CORS 配置:
NG_APP_ABSOLUTE_URL = 'http://127.0.0.1:4200'
# adapt Django's to Angular's presumed XSRF cookie/header names
CSRF_COOKIE_NAME = "XSRF-TOKEN"
CSRF_HEADER_NAME = "HTTP_X_XSRF_TOKEN"
CORS_ORIGIN_WHITELIST = (
urlparse(NG_APP_ABSOLUTE_URL).netloc
)
CSRF_TRUSTED_ORIGINS = (
urlparse(NG_APP_ABSOLUTE_URL).netloc
)
CORS_ALLOW_HEADERS = default_headers …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) opencv ×2
android ×1
angle ×1
angular ×1
apfs ×1
c++ ×1
compilation ×1
cors ×1
django ×1
eigenvector ×1
jar ×1
macos ×1
maven ×1
parameters ×1
terminal ×1