小编ngu*_*sch的帖子

这看起来很简单，但对于我的生活，我无法弄清楚。

我是 Python 和 Seaborn 的新手，我正在 PythonAnywhere 在线完成所有这些工作。

我想要做的就是在 seaborn 中创建一个简单的条形图，在 x 轴上正确排列日期（即从左到右升序）。

当我尝试这个时：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime
import pandas as pd
import seaborn as sns

emp = pd.DataFrame([[32, "5/31/2018"], [3, "2/28/2018"], [40, "11/30/2017"], [50, "8/31/2017"], [51, "5/31/2017"]], 
               columns=["jobs", "12monthsEnding"])

fig = plt.figure(figsize = (10,7))

sns.barplot(x = "12monthsEnding", y = "uniqueClientExits", data = emp, 
estimator = sum, ci = None)

fig.autofmt_xdate()
plt.show()

我明白了：

条形图看起来不错，但日期从左到右降序排列

然后当我尝试将对象转换为日期时间时：

（注意：我在下面使用 pd.to_datetime() 是为了尝试重新创建当我在 pd.read_csv() 中使用 parse_dates 时会发生什么，这就是我实际创建数据帧的方式。）

emp = …

我创建了一个漂亮整洁的分组数据框,然后我在一个简单的seaborn条形图中使用了这些数据.但是,当我尝试向条形图添加标签时,我收到以下错误:

ValueError:无法将float NaN转换为整数

我知道这是因为其中一个分组类别只有一个值(而不是两个).如何将其标记为"0"？

我已经在这个兔子洞里走了一整天,但没有找到任何东西.以下是我尝试过的事情(以多种方式):

• 在分组的数据框中插入一行.
• 用pd.fillna().
• 创建要在标签子句中应用的函数.

我使用了很多经常遇到这类问题的数据,所以我真的很感激帮助解决这个问题.看起来很简单.我错过了什么？谢谢!

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# my initial data set 
d = {'year' : [2014,2014,2014,2015,2015,],
     'status' : ["n","y","n","n","n"],
     'num' : [1,1,1,1,1]}
df = pd.DataFrame(d)

# groupby to create another dataframe
df2 = (df["status"]
    .groupby(df["year"])
    .value_counts(normalize=True)
    .rename("Percent")
    .apply(lambda x: x*100)
    .reset_index())

# create my bar plot
f = plt.figure(figsize = (11,8.5))

ax1 = plt.subplot(2,2,1)
sns.barplot(x="year",
           y="Percent",
           hue="status",
           hue_order = ["n","y"],
           data=df2,
           ci = …