给定两个 np.arrays;
a = np.array([1, 6, 5, 3, 8, 345, 34, 6, 2, 867])
b = np.array([867, 8, 34, 75])
我想得到一个与 b 具有相同维度的 np.array，其中每个值是 b 中的值出现在 a 中的索引，或者 np.nan 如果 b 中的值不存在于 a 中。
结果应该是；
[9, 4, 6, nan]
a 和 b 将始终具有相同的维度数，但维度的大小可能不同。
就像是;
（伪代码）
c = np.where(b in a)
但适用于数组（“in”不适用）
我更喜欢“单行”或至少是完全在阵列级别的解决方案，并且不需要循环。
谢谢！