我有一个数据框df，它的column [“ shares”]似乎是列表中的一个列表
0 [[10], [9], [9]]
1 [[3], [3], [2]]
2 [[17], [17], [18]]
如何将此列分为3列：
col1 col2 col3
10 9 9
3 3 2
17 17 18
我尝试过df["shares"].apply(literal_eval)
但是它给我错误的节点或字符串格式错误：
如果它是 excel，我可以使用索引匹配。我有一个数据框 df = pd.DataFrame(np.random.randn(200,5),columns = ['apple','pear','orange','mango','banana'])
apple pear orange mango banana
0 -1.162567 0.488261 1.716845 -1.375144 -0.510948
1 -0.344498 -1.096802 -0.544039 -0.106573 -0.316679
2 0.097983 -0.313277 0.572100 -0.176696 -0.574828
3 -1.300936 -2.749289 -0.065648 1.072607 2.099388
4 0.956781 -1.036766 0.794087 1.962683 -2.087505
5 -2.619787 1.024262 1.025925 -0.763013 0.942017
...
我还有一个由 200 个项目组成的列表：['apple','orange','mango',mango','pear'...] 如何遍历 df 中的行并根据列名获取值列表：所需的输出：
values
0 -1.162567
1 -0.544039
2 -0.176696
3 1.072607
4 -1.036766
...