我正在尝试使用nltk.ConditionalFreqDist生成的表，但是我似乎找不到任何有关将表写入csv文件或导出为其他格式的文档。我很乐意在pandas数据框对象中使用它，这实际上也很容易写入到csv中。我能找到的唯一建议的方法是腌制CFD对象，但这并不能真正解决我的问题。
我编写了以下函数，将nltk.ConditionalFreqDist对象转换为pd.DataFrame：
def nltk_cfd_to_pd_dataframe(cfd):
""" Converts an nltk.ConditionalFreqDist object into a pandas DataFrame object. """
df = pd.DataFrame()
for cond in cfd.conditions():
col = pd.DataFrame(pd.Series(dict(cfd[cond])))
col.columns = [cond]
df = df.join(col, how = 'outer')
df = df.fillna(0)
return df
但是，如果要执行此操作，也许只需要编写一个新的ConditionalFreqDist函数，该函数首先生成pd.DataFrame便有意义。但是在我重新发明轮子之前，我想看看我是否缺少任何技巧-在NLTK或其他地方，可以使ConditionalFreqDist对象与其他格式对话，最重要的是将其导出到csv文件中。
谢谢。
我在一小部分非技术用户中工作,并希望在组内分发R脚本.这在shebang行中使用'RScript',获取一些命令行参数并生成图形文件和一些文本作为输出.
我想知道是否有方法可以确保脚本使用的任何外部包(甚至像解析参数的optparse)都可供用户使用.我希望该组中的每个人都能够通过按照说明从命令行调用该程序,但要求人们启动R并下载和安装依赖项可能太多了.我在Python中使用了py2exe或py2app来处理类似的情况,但我想知道是否有相同的方法或至少是分发R脚本的最佳实践.