我使用 PyCharm 作为 Python IDE 和调试工具。刚刚升级到2020.1.2。
有时，在调试器中单步执行时，它会跳过通常应该执行的函数中的一行。我尝试了很多修复它的方法，比如重新编辑函数、格式化代码等，但没有任何运气。唯一有希望的方法是将另一个函数定义为代理，仅调用这个有问题的函数，但这实际上是我不会做的，因为这会使代码变得如此笨拙。如果我将此函数复制到另一个新的 .py 文件中并单步调试它，这可能是很正常的。我不知道出了什么问题，除了 PyCharm 可能有错误。
有人和我一样吗？有什么解决办法吗？谢谢！
我有一个 DataFrame，想要获得如下所示的列对的划分：
df = pd.DataFrame({
'a1': np.random.randint(1, 1000, 1000),
'a2': np.random.randint(1, 1000, 1000),
'b1': np.random.randint(1, 1000, 1000),
'b2': np.random.randint(1, 1000, 1000),
'c1': np.random.randint(1, 1000, 1000),
'c2': np.random.randint(1, 1000, 1000),
})
df['a'] = df['a2'] / df['a1']
df['b'] = df['b2'] / df['b1']
df['c'] = df['c2'] / df['c1']
我想将最后三行合并为一行，如下所示：
df[['a', 'b', 'c']] = df[['a2', 'b2', 'c2']] / df[['a1', 'b1', 'c1']]
但我只得到一个错误ValueError: Columns must be same length as key。如果我只是简单地print(df[['a2', 'b2', 'c2']] / df[['a1', 'b1', 'c1']])，我只会得到一个NaN形状为 (1000, 6) 的 …
我已经使用anaconda有一段时间了，它的Python可执行文件位于/Users/ufo/opt/anaconda3/bin/python。我尝试使用 conda 创建一个环境，新环境将使用将此 Python 复制到环境的 bin 中。
不过，在当前的 Anaconda 版本中，新环境将不会使用 anaconda 的 Python，而是使用 Mac OS 预装的原始 Python，即 python 2.*。
这是检查 anaconda python 版本、创建/激活新环境并再次检查的片段。从片段中我注意到 $PATH 以及 Python 版本的变化。
如何在新环境中仍然使用anaconda的Python？
(base) ufo@ufodeMacBook-Pro:~$ echo $PATH
/Users/ufo/opt/anaconda3/bin:/Users/ufo/opt/anaconda3/condabin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
(base) ufo@ufodeMacBook-Pro:~$ which python
/Users/ufo/opt/anaconda3/bin/python
(base) ufo@ufodeMacBook-Pro:~$ python -V
Python 3.7.5
(base) ufo@ufodeMacBook-Pro:~$ conda info -e
# conda environments:
#
base * /Users/ufo/opt/anaconda3
(base) ufo@ufodeMacBook-Pro:~$ conda create -n msg
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /Users/ufo/opt/anaconda3/envs/msg
Proceed ([y]/n)?
Preparing …我正在尝试将以下 JSON 片段反序列化为Vecof struct Shape：
use serde::{Deserialize, Serialize};
use serde_json::{Result, Value};
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
struct Shape { // this struct is not working, for display purpose only
shape_type: String,
d0: f64,
d1: f64,
d2: f64, //optional, like the case of "dot"
d3: f64, //optional, like the case of "circle"
}
let json = r#"
{[
["line", 1.0, 1.0, 2.0, 2.0],
["circle", 3.0, 3.0, 1.0],
["dot", 4.0, 4.0]
]}"#;
let data: Vec<Shape> = match serde_json::from_str(json)?;
显然，每种类型都Shape需要 …
我有一个类似的代码：
df = pd.DataFrame([{'a': 1, 'b': 2}])
df['c'] = min(5, df['a'] + df['b'])
我的目标是添加列“c”作为常数以及列“a”和“b”之和的最小值。但是Python在第二行给出了错误消息，例如：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
这个消息是什么意思？我怎样才能实现我的目标？