小编Nas*_*sri的帖子

我正在尝试使用标签编码器将分类数据转换为数值。

我需要一个 LabelEncoder 将我的缺失值保留为 'NaN' 以便之后使用 Imputer。所以我想在像这样标记后使用掩码来替换原始数据框

df = pd.DataFrame({'A': ['x', np.NaN, 'z'], 'B': [1, 6, 9], 'C': [2, 1, np.NaN]})


    A   B   C
0   x   1   2.0
1   NaN 6   1.0
2   z   9   NaN


dfTmp = df
mask = dfTmp.isnull()

       A    B   C
0   False   False   False
1   True    False   False
2   False   False   True

所以我得到一个带有真/假值的数据框

然后，在创建编码器中：

df = df.astype(str).apply(LabelEncoder().fit_transform)

我该如何继续，以便对这些值进行编码？

谢谢

我尝试编译此代码，但出现此错误：

NameError: name 'dtype' is not defined

这是Python代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division
import pandas as pd
import numpy as np
import re
import missingno as msno
from functools import partial
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)


if dtype(data.OPP_CREATION_DATE)=="datetime64[ns]":
    print("OPP_CREATION_DATE is of datetime type")
else:
    print("warning: the type of OPP_CREATION_DATE is not datetime, please fix this")

有什么想法可以帮助我解决这个问题吗？谢谢

我正在使用 aws sagemaker 来调用端点：

payload = pd.read_csv('payload.csv', header=None)

>> payload


    0   1   2   3   4
0   setosa  5.1     3.5     1.4     0.2
1   setosa  5.1     3.5     1.4     0.2

用这个代码：

response = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=r_endpoint,
                                   ContentType='text/csv',
                                   Body=payload)

但我遇到了这个问题：

ParamValidationError                      Traceback (most recent call last)
<ipython-input-304-f79f5cf7e0e0> in <module>()
      1 response = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=r_endpoint,
      2                                    ContentType='text/csv',
----> 3                                    Body=payload)
      4 
      5 result = json.loads(response['Body'].read().decode())

~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/botocore/client.py in _api_call(self, *args, **kwargs)
    312                     "%s() only accepts keyword arguments." % py_operation_name)
    313             # The "self" in this scope is referring to …