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计算平均倒数排名

我正在尝试找到一种计算搜索引擎 MRR 的方法。我知道倒数排名的计算方式如下:

RR= 1/第一个相关结果的位置

但是当我知道哪个是我的查询词(我的意思是“问题”)时,这才有效!就我而言,我只有结果: 。。。

我有以下可用数据格式: 查询 n.1 的正确结果: GT=[doc1, doc2, doc3] 我的搜索引擎查询 n.1 的结果: SE=[doc2,doc7,doc1]

在这种情况下我应该如何计算RR?到目前为止,我正在按以下方式进行操作:

 all_rr=[]
 for i in queries:
     for j in queries_results:
         pos=j.index(i[0])+1
         RR=1/pos
         all_rr.append(RR)
 MRR=np.mean(all_rr)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是正确的做法吗?(ps requests 是我的 GT 数据框,queries_result 是我的 SE 结果数据框)

python

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