小编Ryo*_*uki的帖子

Pr(>|t|)当用R执行线性回归时，使用什么公式来计算输出值？

我了解的值Pr (> | t |)是p值，但我不了解该值是如何计算的。

例如，尽管of Pr (> | t |)的x1值显示为0.021下面的输出结果，但我想知道如何计算该值

x1 <- c(10,20,30,40,50,60,70,80,90,100)
x2 <- c(20,30,60,70,100,110,140,150,180,190)
y <- c(100,120,150,180,210,220,250,280,310,330)

summary(lm(y ~ x1+x2))

Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2)

Residuals:
   Min     1Q Median     3Q    Max 
    -6     -2      0      2      6 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  74.0000     3.4226  21.621 1.14e-07 ***
x1            1.8000     0.6071   2.965    0.021 *  
x2            0.4000     0.3071   1.303    0.234    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ …