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在灰度图像网络上训练的VGG16

我发现VGG16网络已在(彩色)imagenet数据库(如.npy)上进行了预训练。是否在可用的imagenet数据库的灰度版本上预先训练了VGG16网络?

(在灰色1通道输入上使用conv1.11层的3通道过滤器的常规“技巧”对我来说还不够。我正在研究网络性能的逐步提高,因此我需要了解如何当预训练的模型“看着”灰度输入时,转移学习就表现出来。

谢谢!

grayscale conv-neural-network imagenet pre-trained-model

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