小编Jos*_*ega的帖子

我有大量必须加载的 .xlsm 文件。每个 Excel 文件有 6 个工作表。因此，我使用 pandas 打开每个 Excel 文件：

for excel_file in files_list:
    with pd.ExcelFile(excel_file, engine = "openpyxl") as f:
        df1 = pd.read_excel(f, "Sheet1")
        df2 = pd.read_excel(f, "Sheet2")
        df3 = pd.read_excel(f, "Sheet3")
        ...

每次迭代之后，我将 df 传递给其他函数并用它做一些事情。我习惯pd.ExcelFile将文件加载到内存中一次，然后将其分离到 DataFrame 上。

但是，执行此操作时，我收到以下警告：

/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/openpyxl/worksheet/_reader.py:300: UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed
warn(msg)

无论警告如何，信息都会从 Excel 文件中正确加载，并且不会丢失任何数据。将每个 Excel 文件及其所有工作表加载到 df 中大约需要 0.8 秒。如果我使用 pandas 上的默认引擎来加载每个 Excel 文件，警告就会消失，但每个文件所需的时间会增加到 5 甚至 6 秒。

我看到了这篇文章，但没有关于如何删除警告的答案，这正是我所需要的，因为一切正常。

我怎样才能禁用所述用户警告？

我有一个从 txt 文件导入的 DataFrame，其结构如下：

            ID   Place            Name        Other
0    123456789    1100           NAME1      5468.85
1      NUMBER1    1100    DESCRIPTION1     
2         STR1            DESCRIPTION2       
3      NUMBER2                            OTHER_STR
4    987654321    1100           NAME2      4566.65
1      NUMBER1    1100    DESCRIPTION1     
2         STR1            DESCRIPTION2     

我想检查类似下面的代码，但我知道迭代 df 是一种不好的做法，而且我不是 Pandas 专家：

for row in df:
    if row['Other'] == '' or row['Place'] == '':
        row['ID'] == previous_row['ID']

输出应如下所示：

            ID   Place            Name        Other
0    123456789    1100           NAME1      5468.85
1    123456789    1100    DESCRIPTION1     
2    123456789            DESCRIPTION2       
3    123456789                            OTHER_STR
4    987654321    1100           NAME2      4566.65 …