小编Prv*_*dav的帖子

从这个问题如何将 Nifti 文件转换为 Numpy 数组？，我创建了一个 nifti 图像的 3D numpy 数组。我对这个数组做了一些修改，比如我通过添加零填充来改变数组的深度。现在我想将此数组转换回 nifti 图像，我该怎么做？

我试过：

imga = Image.fromarray(img, 'RGB')
imga.save("modified/volume-20.nii")

但它不识别nii扩展名。我也试过：

nib.save(img,'modified/volume-20.nii')

这也不起作用，因为如果我想使用功能img必须是。在上面的两个例子中都是一个 3D numpy 数组。nibabel.nifti1.Nifti1Imagenib.saveimg

这段代码中的错误是什么:

    #include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct symtab{
  string name;
  string location;
};
vector<symtab> symtab_details;

bool search_symtab(string s){

  if (find (symtab_details.begin(), symtab_details.end(), s)!=symtab_details.end()) return true;
  return false;
}


int main() {

    bool get = search_symtab("ADD");
    return 0;
}

我收到以下错误:

usr/include/c ++/4.8.2/bits/stl_algo.h:166:17:错误:不匹配'operator =='(操作数类型是'symtab'和'const std :: basic_string')if(*__ first == __val)

这似乎是一个 XY 问题，但最初我有大量数据并且我无法在给定的资源中进行训练（RAM 问题）。所以我想我可以使用batch的功能Pytorch。但我想使用除深度学习之外的 KNN、随机森林、聚类等方法。那么有可能吗，或者我可以在 Pytorch 中使用 scikit 库吗？

我正在使用c++11。当我使用+=运算符来压缩字符串或字符时，它不起作用，但是=起作用。

例如，我独立地（即分别使用了以下所有测试用例）。

    string s="abdddddd";
    string ss="";
    ss+=s[0];//working
    ss+=s[0]+s[1]; //not working     output: Ã
    ss+="hi"+s[2];  //not working      no output
    ss+='d'+'c';  //not working      output: ?
    ss+="hi"+"string"; //not working  error: invalid operands of types ‘const char [3]’ and ‘const char [7]’ to binary ‘operator+’

    string another="this";
    ss+=another+'b'; //working
    ss+="hi"+another;//working
    ss+=("hi"+s[3]); //not working
    ss=ss+"hi"+s[3]; //working
    ss=ss+"hi"+"this"; //working

另外添加括号也不起作用。所以，我想知道为什么它不能与字符串一起使用，而是可以与整数相加。

我想知道这两个在“时间复杂度”方面哪个更好：

for(int i=0;i<n;i++){
s=s+"0";
}

和

for(int i=0;i<n;i++){
s+="0";
}

我正在解决一个问题，在使用第一种方法时发现“TLE（时间限制超出）”，但它适用于第二种方法。