小编Jos*_*omo的帖子

如何使用 pandas/numpy/python 数学库计算平均绝对误差 (MAE) 和平均符号误差 (MSE)?

我有一个如下所示的数据集。在此数据集中,有不同颜色的温度计,并且给定“真实”温度或参考温度,它们根据某些测量方法“方法 1”和“方法 2”测量的结果有多么不同。

我在计算所需的两个重要参数时遇到困难,即平均绝对误差(MAE)和平均符号误差(MSE)。我想为每个方法使用非 NaN 值并打印结果。

我能够达到可以返回索引和总和的两列系列的程度,但这种情况下的问题是我需要除以求和的方法值的数量,该数量根据有多少个 NaN 而变化是连续的。我不想仅仅因为其中有 NaN 就跳过整行。

数字 日期 温度计 真实温度 方法一 方法二
0 2021 年 1 月 1 日 红色的 0.2 0.2 0.5
1 2021 年 1 月 1 日 红色的 0.6 0.6 0.3
2 2021 年 1 月 1 日 红色的 0.4 0.6 0.23
3 2021 年 1 月 1 日 绿色的 0.2 0.4 南
4 2021 年 1 月 1 日 绿色的 1 1 0.23
5 2021 年 1 月 1 …

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