小编Ste*_*ott的帖子

我有一个大型 C++ 库，我试图使用 pybind11 公开它。我在正确设置包含路径时遇到问题。

项目目录结构如下：

root
- sub-project-1
  -> C++ files that know nothing about python.
- sub-project-2
  -> more C++ files
  -> sub-sub-project
     -> even more C++ files
- sub-project-3
  -> et cetera
- Interfaces
  -> R
     -> R interface stuff
  -> python
     -> package_name
        -> setup.py
        -> pybind11_bindings.cpp 

setup.py 文件当前如下所示。该结构主要是从 pybind11 文档复制的。

    from setuptools import setup, Extension
    from setuptools.command.build_ext import build_ext
    import sys
    import setuptools
    from glob import glob

    __version__ = '0.0.1'


    class get_pybind_include(object):
        """Helper class to …

我维护一个大型 C++ 库，我使用 pybind11 部分接触了 python。C++ 库包含单元测试，我有时会在各种清理程序下运行这些测试：asan、tsan 等。这些测试运行干净，但当然测试并不完美，您无法 100% 测试所有边缘情况。

当我使用具有特定设置、特定数据集和各种选项的库时，有一个特定的 jupyter 笔记本会崩溃，这些选项可以在纯 C++ 环境中复制，但这种复制将非常耗费人力、时间并且容易出错。

如果我面前有纯 C++，我会通过 ubsan、asan 等运行笔记本，以确保我没有看到未定义的行为或段错误。有没有办法可以将这些消毒剂（或类似的东西）应用到我的笔记本上，而无需用原始 C++ 重写所有 python 胶水？