小编mtb*_*-za的帖子

我正在寻找在 3D 图上绘制（可变）数量的填充轮廓的帮助。问题是这些点需要正确地进行地理参考。我已经使用 Cartopy 处理了 2D 案例，但不能简单地使用mpl_toolkits.mplot3d，因为只能将一个投影传递到figure()方法中。

这个问题很有用，但主要集中在绘制 shapefile，而我拥有所有点和每个点的值以用于轮廓绘制。

这个问题看起来也很有希望，但不涉及 3D 轴。

我有一种使用直接的方法mpl_toolkits.mplot3d，但它扭曲了数据，因为它在错误的 CRS 中。我会使用Basemap，但由于某种原因它不能很好地处理 UTM 预测。

虽然它看起来像这样（情节最终没有那么明显，数据形成线性特征，但这应该有助于了解它是如何工作的）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d  Axes3D

the_data = {'grdx': range(0, 100),
            'grdy': range(0, 100),
            'grdz': [[np.random.rand(100) for ii in range(100)]
                       for jj in range(100)]}
data_heights = range(0, 300, 50)

fig = plt.figure(figsize=(17, 17))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = the_data['grdx']
y = the_data['grdy']
ii = 0
for …