小编Zep*_*hyr的帖子

时间序列数据是随时间变化的数据。我正在尝试用 python 制作时间序列数据线图的动画。在我下面的代码中，这转化为绘制xtraj它们和trangex 。但情节似乎并不奏效。

我在堆栈溢出上发现了类似的问题，但这里提供的解决方案似乎都不起作用。一些类似的问题是matplotlibAnimatedlineplotstaysempty、MatplotlibFuncAnimationnotanimatinglineplot以及引用帮助文件AnimationswithMatplotlib 的教程。

我首先使用第一部分创建数据并使用第二部分对其进行模拟。我尝试重命名将用作 y 值和 x 值的数据，以便更容易阅读。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation


dt = 0.01
tfinal = 5.0
x0 = 0


sqrtdt = np.sqrt(dt)
n = int(tfinal/dt)
xtraj = np.zeros(n+1, float)
trange = np.linspace(start=0,stop=tfinal ,num=n+1) 
xtraj[0] = x0

for i in range(n):
    xtraj[i+1] = xtraj[i] + np.random.normal() 

x = trange
y = xtraj

# animation line plot example

fig = …

我有以下数据集。我需要绘制 1,2 或所有数据集的条形图。当我绘制单个数据项的图表时（例如：xdata=[0]和ydata=[1000], xlabels=['first']，条形图会占据整个绘图区域。如何做我将条宽限制为 0.45？

ydata=[1000,250,3000,500,3200,4000,2000]
xlabels=['first','sec','third','fourth','fifth','sixth','seventh']

barwidth = 0.45

import matplotlib.pyplot as plt

def create_bar_plot(entries):
    assert entries > 0    
    xdata = range(entries)
    xlabels=xlabels[:entries]
    xdata=xdata[:entries]
    ydata=ydata[:entries]        
    figure = plt.figure(figsize = (12,6), facecolor = "white")
    ax = figure.add_subplot(1,1,1)
    plt.grid(True)
    if xdata and ydata:
        ax.bar(xdata, ydata, width=barwidth,align='center',color='blue')
        ax.set_xlabel('categories',color='black')
        ax.set_ylabel('duration in  minutes',color='black')
        ax.set_title('duration plot created ')
        ax.set_xticks(xdata)
        ax.set_xticklabels(xlabels)
        figure.autofmt_xdate(rotation=30)
        plt.show()

当我尝试时

create_bar_plot(5)

我得到了这个数字

但当我打电话时

create_bar_plot(1)

我得到了这个胖条

那么，如何使绘图显示固定宽度的每个条形呢？看来它width=barwidth并bar()没有像我预期的那样工作..很可能我错过了一些东西..

请帮忙

我有一个包含 12 列数据的 CSV。我专注于这 4 列

现在我已经绘制了“Pass def”和“Rush def”。我希望能够突出散点图上的特定点。例如，我想在图中突出显示 1995 DAL 点并将该点更改为黄色。

我已经开始使用 for 循环，但我不知道该去哪里。任何帮助都会很棒。

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import csv
import random

df = pd.read_csv('teamdef.csv')

x = df["Pass Def."]
y = df["Rush Def."]
z = df["Season"]

points = []
for point in df["Season"]:
    if point == 2015.0:

    print(point)


plt.figure(figsize=(19,10))
plt.scatter(x,y,facecolors='black',alpha=.55, s=100)
plt.xlim(-.6,.55)
plt.ylim(-.4,.25)
plt.xlabel("Pass DVOA")
plt.ylabel("Rush DVOA")
plt.title("Pass v. Rush DVOA")
plot.show

这里使用设置环境变量

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myapp.settings')

我想在 UI 中显示一些值。有什么方法可以从中访问值吗DJANGO_SETTINGS_MODULE？

我有一个 Pandas 数据框，如下所示：

Group1    Group2    Sim
 A         A        1.0
 A         B        0.5
 A         C        0.8
 B         B        1.0
 B         A        0.5
 B         C        0.7
 C         C        1.0
 C         A        0.8
 C         B        0.7

和列代表两个组对，Group1列代表 Jaccard 相似度。Group2Sim

困难在于：成对 Jaccard 计算导致两个组列中出现重复对。

因此，例如，跨“组”列：A,B == B,A; A,C == C,A; 等等。

我正在努力弄清楚这个问题：如何删除两列中的冗余/反转对？（对更大的真实数据集的计算限制需要消除冗余。）

我期待以下输出：

Group1   Group2   Sim
A        B        0.5
A        C        0.8
B        C        0.7

非常感谢任何对此的帮助。

谢谢！

我有一个关于.plot()Pandas 方法的小问题。

所以，让我们说你有保存到变量dateframe： df。假设您想制作关于数据框中数据的条形图。

我知道你可以通过调用来制作情节df.plot(kind='bar')。这里，.plot()是 的一种方法df。

但是，您也可以通过调用df.plot.bar(). 这里，.plot是df?

这怎么可能 plot 既是 pandas 的一个属性又是一个方法df。我尝试在 python 中创建一个具有相同名称的属性和方法的类，但该方法覆盖了该属性。有人知道吗？

请解释图像中集合的行为。我知道 set 是无序的，但是 set a & b 中的其他元素在哪里？

如何设置条形标签的格式以删除科学记数法？

highest_enrollment = course_data.groupby(
    "course_organization")["course_students_enrolled"].sum().nlargest(10)

ax = sns.barplot(x=highest_enrollment.index, 
                 y=highest_enrollment.values, 
                 ci=None, 
                 palette="ch: s=.5, r=-.5")

ax.ticklabel_format(style='plain', axis="y")

plt.xticks(rotation=90)

ax.bar_label(ax.containers[0])

plt.show()

我在dash_table.DataTable数据框中显示，其中有一列颜色名称为十六进制格式，代码如下：

import dash
import dash_table
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = dict(COLOR = ['#1f77b4', '#d62728', '#e377c2', '#17becf', '#bcbd22'],
                              VALUE = [1, 2, 3, 4, 5]))

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([dash_table.DataTable(id = 'table',
                                            columns = [{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
                                            data = df.to_dict('records'))],
                      style = dict(width = '200px'))

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

这就是我得到的：

我想设置每个单元格及其内容的背景颜色（可能还有字体颜色），但仅限于该列（始终是表格的第一列）以获得以下结果：

对我来说可以dash_table.DataTable用plotly.graph_objects.Table（文档）替换，这也许更可定制；plotly.graph_objects.Table前提是我可以在仪表板中实现dash。

版本信息：

Python               3.7.0
dash                 1.12.0
dash-table           4.7.0 …

在一个大的熊猫数据帧，我有三列（fruit，vegetable，和first_name）。这些列的值是列表。

从列表中，我想为 DataFrame 的每一行创建一个包含字典列表的新列。

我有三列（fruit、vegetable和first_name），每行都有列表作为它们的值。

我的数据框的第一行：

df = pd.DataFrame({
 "fruit": [["Apple", "Banana","Pear","Grape","Pineapple"]],
 "vegetable": [["Celery","Onion","Potato","Broccoli","Sprouts"]],
 "first_name": [["Sam", "Beth", "John", "Daisy", "Jane"]]
})

如何将三列转换为一列并使值看起来像这样？

[
   {"fruit": "Apple", "vegetable":"Celery", "first_name":"Sam"}, 
   {"fruit": "Banana", "vegetable":"Onion", "first_name":"Beth"},
   {"fruit": "Pear", "vegetable":"Potato", "first_name":"John"},
   {"fruit": "Grape", "vegetable":"Broccoli", "first_name":"Daisy"},
   {"fruit": "Pineapple", "vegetable":"Sprouts", "first_name":"Jane"}
]