我正在尝试获得一个基于RaspberryPi3 Python的鸟舍,以阅读其自己上传的视频的受欢迎程度(这使它能够推断出应该删除的视频,并避免数百个上传的文件)。我认为阅读#views /#likes的最好方法是使用yt_analytics_report.py
当我输入时,它总是返回0值:
当我输入:
$python yt_analytics_report.py --filters="video==bb_o--nP1mg"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
$python yt_analytics_report.py --filters="channel==UCGXIq7h2UeFh9RhsSEsFsiA"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出为:
$ python yt_analytics_report.py --filters =“ video == bb_o--nP1mg” {'metrics':'views,estimatedMinutesWatched,averageViewDuration','filters':'video == bb_o--nP1mg','ids:' channel == MINE','end_date':'2018-01-12','start_date':'2018-01-06'}
请访问此URL以授权此应用程序:[注意:此处是带有其他序列的url等。结果]:
观看次数估计数MinutesWatched averageViewDuration 0.0 0.0 0.0
我是新来的;最近3天,我一直在测试各种过滤器,但结果始终相同。我想我做错了严重的事情。(自动传感器触发的)视频上传效果非常好,因此我认为根本原因与我使用yt-analytics示例的方式有关。如有任何关于rootcause的建议或替代方法,以检索自己上传的youtube的#views /#likes。
python google-api youtube-api youtube-data-api raspberry-pi3