小编Tob*_*sen的帖子

我猜有一些我无法找到的标准技巧:无论如何,我想以数字稳定的方式计算一个非常接近1的数字的大功率(认为1-p,其中p <1e-17) .在我的系统上,1-p被截断为1.

使用对数的泰勒展开式,我得到以下边界

我能做些什么更聪明的事吗？

我一直在寻找一个像年龄记录列表一样工作的数据结构.如果没有一个年轻人有更高的分数,你有一个年龄记录.

所以我想要一对对(a,b)的列表,其中对于所有对(a1,b1)和(a2,b2)之后的含义保持a1> a2 => b1> b2.

如果不存在对(a_k,b_k)使得a_k <a_new但是b_k> b_new,则应该插入插入方法插入(a_new,b_new),插入(a_new,b_new).如果满足该标准,则插入新对和来自列表的所有对,使得删除a_k> a_new但是b_k <b_new.

数据结构不需要支持删除.

如何使用函数中的列表参数microbenchmark。我想用不同的输入对相同的功能进行微基准测试

microbenchmark(j1 = {sample(1e5)},
               j2 = {sample(2e5)},
               j3 = {sample(3e5)})

以下内容将不再适用，因为列表将仅包含向量而不是未求值的表达式。

microbenchmark(list = list(j1 = {sample(1e5)},
                          j2 = {sample(2e5)},
                          j3 = {sample(3e5)))

我也想使用eg生成列表lapply。