小编rio*_*oZg的帖子

我有一个由 15 分钟间隔组成的 DateTimeIndex。

我也有以两种方式编写的相同函数，我想应用于整个数据帧。该函数的重点是获取特定日期是否为工作日。

他们来了：

def weekend(datum):
    if (datum.weekday() == 5) or (datum.weekday() == 6):
        return "Weekend"
    else:
        return "Working day"
 # written with being fed the DateTimeIndex in mind


def weekendfromnumber(number):
    if (number == 5) or (number == 6):
        return "Weekend"
    else:
        return "Working day"
# written with being fed the integer of the intermediate columng weekday in mind

我想通过直接使用 DateTimeIndex 来应用第一个函数，如下所示：

df15['Type of day'] = df15.index.apply(weekend)

但我收到错误：

AttributeError: 'DatetimeIndex' object has no attribute 'apply'

如果我使用第二个函数：

df15['Type of …

我有以下数据框。它是 OHLC 一分钟数据。显然我需要 T 列成为和索引才能使用时间序列功能

CHLOTV

13712 6873.0 6873.0 6873.0 6873.0 2018-01-13T17:17:00 799.448421 
13713 6878.0 6878.0 6875.0 6875.0 2018-01-13T17:18:00 1707.578666 
13714 6880.0 6880.0 6825.0 6825.0 2018-01-13T17:21:00 481.245707 
13715 6876.0 6876.0 6876.0 6876.0 2018-01-13T17:22:00 839.177283 
13716 6870.0 6878.0 6830.0 6878.0 2018-01-13T17:23:00 4336.830277 

我用了：

df['T'] = pd.to_datetime(df['T'])

到现在为止还挺好！T 列现在被识别为日期

查看：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 13717 entries, 1970-01-01 00:00:00 to 1970-01-01 00:00:00.000013716
Data columns (total 7 columns):
BV    13717 non-null float64
C     13717 non-null float64
H     13717 non-null float64
L     13717 non-null float64
O …