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将图像数据集拆分为训练测试数据集

所以我有一个包含子文件夹的主文件夹,子文件夹又包含数据集的图像,如下所示。

-main_db

---CLASS_1

-----img_1

-----img_2

-----img_3

-----img_4

---CLASS_2

-----img_1

-----img_2

-----img_3

-----img_4

---CLASS_3

-----img_1

-----img_2

-----img_3

-----img_4

我需要将这个数据集分成两部分,即训练数据(70%)和测试数据(30%)。下面是我想要实现的层次结构

-main_db

---training_data

-----CLASS_1

-------img_1

-------img_2

-------img_3

-------img_4

---CLASS_2

-------img_1

-------img_2

-------img_3

-------img_4

---testing_data

-----CLASS_1

-------img_5

-------img_6

-------img_7

-------img_8

---CLASS_2

-------img_5

-------img_6

-------img_7

-------img_8

任何帮助表示赞赏。谢谢

我试过这个模块。但这对我不起作用。该模块根本没有被导入。

https://github.com/jfilter/split-folders

这正是我想要的。

training-data python-3.x train-test-split

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