小编soo*_*ran的帖子

我正在尝试使用 LDA 获取最大化类之间分离的功能子空间，但脚本引发了错误 ValueError: Negative values in data passed to LatentDirichletAllocation.fit

我不是不能用于负数据吗？或者有什么问题？我一直在寻找，但没有找到答案......

我正在尝试遍历初始化如下的 pytorch 数据加载器：

trainDL = torch.utils.data.DataLoader（X_train，batch_size=BATCH_SIZE，shuffle=True，**kwargs）

其中 X_train 是一个像这样的熊猫数据框：

因此，我无法执行以下语句，因为我在“枚举”中收到 KeyError：

for batch_idx, (data, _) in enumerate(trainDL):
    {stuff}

有没有人知道发生了什么？

编辑：

我得到的错误是：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~/.local/share/virtualenvs/Pipenv-l_wD1rT4/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2896             try:
-> 2897                 return self._engine.get_loc(key)
   2898             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 40592

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-95142e0748bb> in <module>
----> 1 for batch_idx, (data, _) …