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我有一个类型的对象，SparseDataFrame我想更改一些值。

通常在处理数据帧时，我使用DataFrame.loc,DataFrame.iloc或set_value. 尝试在SparseDataFrame对象上使用此方法时，我总是收到如下错误：

"SparseArray does not support item assignment via setitem"
TypeError: SparseArray does not support item assignment via setitem

如何正确使用 SparseArray？

这个问题：将列百分比设置为 0 (pandas) 建议先使用df.to_dense()，进行分配，然后使用df.to_sparse()将其转换回来。我想知道是否有办法直接使用SparseDataFrame/ SparseArray？

如何使用 Streamlit 将按钮居中，以便该按钮仍可点击？这是一个返回随机数的按钮的小例子：

 import streamlit as st 
 import numpy as np

 if st.button('Click'): 
     rand = np.random.standard_normal()
     st.write(str(rand))

我已经看到了标题降价的解决方案，但没有看到诸如按钮之类的交互式元素的解决方案。

我有一只熊猫df,我想总结一下N列.df可能如下所示:

A B C D ... X

1 4 2 6     3
2 3 1 2     2 
3 1 1 2     4
4 2 3 5 ... 1

我想得到这样的df:

A Z

1 15
2 8
3 8
4 11

A变量不是索引,而是变量.

网上有几个从 keras_vggface 导入 VGGFace 模型的教程，如下所示：

from keras_vggface.vggface import VGGFace

但是，我收到以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.engine.topology'

这个问题发生在我的本地机器上，而且在安装后在 Google Colab 上也发生keras_vggface了

!pip install keras_vggface