我想根据 y_test 和 pred_test 得到一个混淆矩阵，但提出一个问题“至少指定的一个标签必须在 y_true 中”，我不知道为什么
metrics.confusion_matrix(np.argmax(y_test,axis=1),pred_test)
y_test = [[0. 1. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[0. 0. 0. 0. 1. 0.]
...
[0. 0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0. 0.]]
pred_test = [1 4 5 ... 3 2 2]
np.argmax(y_test,axis=1) = [1 5 4 ... 3 2 2]
File "D:\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py", line 259, in confusion_matrix
raise ValueError("At least one label specified must be in …