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什么是惩罚幅度和符号差异的良好损失函数

我需要训练模型来预测标量值,并且预测值与真实值的方向相同很重要,而平方误差最小.

那个损失函数的好选择是什么?

例如:

假设预测值为-1,真值为1.两者之间的损失应该比3和1之间的损失大很多,即使(3,1)和(-1,1)的平方误差也是如此. ) 是平等的.

非常感谢!

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