我想对视频文件中的对象进行语义分割。我更喜欢在 COCO 数据集（或 COCO stuff 数据集）上使用预先训练的模型，并开始使用它对我自己的视频文件进行语义分割和对象检测。我遇到的大多数线程都在谈论 COCO 数据集上的训练算法。我正在寻找一个可以直接用于分割我自己的视频文件的预训练模型（一个冻结的图形文件）。
谁能指导我如何做到这一点？
PS 我可以使用来自 tensorflow model zoo 的预训练模型进行对象检测，但我无法将其扩展为对象分割。
video-processing image-segmentation tensorflow mscoco semantic-segmentation
我正在处理视频文件。我有一个起始帧号。x（比如说 10）和一个停止帧号。y（比如 200）。我想在 x 和 y 之间拾取“n”帧（比如 n=8）。这些“n”个帧应该是唯一的，并且在 x 和 y 之间等距。
请建议在 Python 3.x 中执行此操作的最快方法。目前我正在使用这个：
list = random.sample(range(start_frame,stop_frame), int((stop_frame-start_frame)/n))
这给了我独特的框架，但不是等距的。如何在开始和停止帧号之间获得等距的帧。