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如何解释神经网络层的权重分布

我设计了一个三层神经网络,其输入是来自CNN和RNN的串联特征。网络学习的权重取很小的值。对此有何合理解释?以及如何解释Tensorflow中的权重直方图和分布?有什么好的资源吗?

这是使用张量板可视化的三层神经网络的第一隐藏层的权重分布。如何解释呢?所有权重都占零值?

这是3层神经网络的第二个隐藏层的权重分布:

machine-learning neural-network deep-learning tensorflow

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