小编Roa*_*ing的帖子

我已经在Stack Overflow上进行了彻底的搜索，但是找不到此问题的答案。我正在尝试使用适用于Python（3.6.2）的Google Translate API（googletrans 2.2.0），并试图将一组非英语文档翻译成英语。我让Google Translate进行语言检测。这是我的代码：

## newcorpus is a corpus I have created consisting of non-english documents
fileids = newcorpus.fileids
for f in fileids:
    p = newcorpus.raw(f) 
    p = str(p[:15000])
    translated_text = translator.translate(p)
    print(translated_text)
    sleep(10)

我每次都要等待10秒，从而限制了对API的调用。我也一次只喂API 15k个字符，以保持在字符数限制内。

每次运行此代码，都会收到以下错误消息：

## newcorpus is a corpus I have created consisting of non-english documents
fileids = newcorpus.fileids
for f in fileids:
    p = newcorpus.raw(f) 
    p = str(p[:15000])
    translated_text = translator.translate(p)
    print(translated_text)
    sleep(10)

有人可以帮忙吗？

我正在使用 Python 中的 statsmodels MixedLM 包估计混合线性模型。拟合模型后，我现在想进行预测，但正在努力理解“预测”方法。

statsmodels 文档 ( http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.mixed_linear_model.MixedLM.predict.html ) 表明 predict 方法采用包含已估计模型参数的数组。我怎样才能检索这个数组？

y = raw_data['dependent_var']
X = raw_data[['var1', 'var2', 'var3']]
groups = raw_data['person_id']

model = sm.MixedLM(endog=y, exog=X, groups=groups)
result = model.fit()