小编cwl*_*wl6的帖子

我最近开始玩 keras 和 vgg16，我正在使用 keras.applications.vgg16。

但是在这里我提出了一个问题，model.inputs因为我看到其他人在https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/conv_filter_visualization.py 中使用它，尽管它没有初始化它

    ...
    input_img = model.input
    ...
    layer_output = layer_dict[layer_name].output
    if K.image_data_format() == 'channels_first':
        loss = K.mean(layer_output[:, filter_index, :, :])
    else:
        loss = K.mean(layer_output[:, :, :, filter_index])

    # we compute the gradient of the input picture wrt this loss
    grads = K.gradients(loss, input_img)[0]

我检查了 keras 站点，但它只说这是一个形状为 (1,224,224,3) 的输入张量，但我仍然不明白那到底是什么。那是来自 ImageNet 的图像吗？还是由 keras 为 keras 模型提供的默认图像？

如果我对深度学习没有足够的了解，我很抱歉，但有人可以向我解释一下。谢谢