我总是独自编程,我还是学生,所以我从未与其他人一起编程,我以前甚至都没有使用版本控制系统.
我现在正在开展一个项目,需要了解程序员如何在公司的一个软件上协同工作.
软件是如何编译的？它来自版本控制系统吗？是个别程序员吗？这是周期性的吗？是有人决定建造什么的吗？是否有任何测试以确保它"有效"？
什么都行.
version-control continuous-integration unit-testing compilation
在询问这里并尝试SURF和SIFT之后,它们都没有足够高效地产生足够快的兴趣点来跟踪来自摄像机的流.
例如,SURF需要大约3秒的时间来生成图像的兴趣点,这对于跟踪来自网络摄像头的视频来说太慢了,而且在手机上使用它时情况会更糟.
我只需要一个跟踪某个区域,它的比例,倾斜等的算法.我可以在此基础上构建.
谢谢
我总是讨厌用星号填充屏幕一半的评论只是为了告诉你函数返回一个字符串,我从来没有读过这些评论.
但是,我确实阅读了一些评论,这些评论描述了为什么要完成某些事情以及它是如何完成的(通常是代码中的单行注释); 那些在试图理解别人的代码时非常方便.
但是当谈到写评论时,我不写那个,相反,我只是在编程竞赛中编写算法时使用注释,我会想到算法将如何做它然后我会写一个注释,然后编写与该注释对应的代码.
一个例子是:
//loop though all the names from n to j - 1
除此之外,我无法想象为什么有人会在写代码时浪费宝贵的时间撰写评论.
我是对还是错？我错过了什么吗？还有哪些其他好用的评论用例我不知道？
我一直独自工作,我的测试方法通常经常进行编译,并确保我所做的更改能够很好地工作,如果不这样做就可以修复它们.但是,我开始觉得这还不够,我对标准的测试类型感到好奇.
有人可以告诉我有关基本测试的信息,每个测试的简单示例,以及为什么使用它/它测试的内容？
谢谢.
我一直试图想出一个兴趣点检测算法,这就是我提出的:
您一次经过X和Y轴3n像素,创建3n x 3n的正方形.
对于3n x 3n方块中间的nxn方块(我们称之为方形Z),R,G和B值被平均并舍入到预设值以限制颜色数量,这就是颜色广场将被视为.
对于8个周围的nxn正方形也是如此.
之后,将方形Z的颜色与周围的正方形进行比较,如果它与8个周围的正方形中的x匹配,其中x <= 3或x => 5则那么这是一个兴趣点(检测到一个角).
依此类推,直到覆盖所有图像.
n越大,扫描图像越快,检测的准确性越低,反之亦然.
据推测,这可以检测到"字面角落",即您可以在图像上实际看到的角落.
你觉得这个算法怎么样？它有效吗？它可以在手持设备上的实时视频流(比如来自相机)上使用吗？
我遇到了很多AR库/ SDK/API,所有这些都是基于标记的,直到我发现这个视频,从描述和评论中,看起来他正在使用SIFT来检测对象并跟随它.
我需要为Android做到这一点,所以我需要在纯Java中完全实现SIFT.
我愿意这样做,但我需要先了解SIFT如何用于增强现实.
我可以利用你提供的任何信息.
我正在使用Web后端的AIR应用程序.我需要为其他网站存储密码(比如某些网站的密码).
存储这些密码并在PHP后端和AIR应用程序之间传输密码的最佳方法是什么？
谢谢,
我开始使用Master-Detail应用程序,然后去了iPhone storyboard,选择了它NavigationController并转到了Editor > Embed In > TabBarController并且它运行得很好.当我试图在iPad中 执行相同操作时,storyboardEmbed in TabBarController菜单项被禁用.我应该手动完成吗？