Leo*_*eda 19 algorithm surf sift augmented-reality
在询问这里并尝试SURF和SIFT之后,它们都没有足够高效地产生足够快的兴趣点来跟踪来自摄像机的流.
例如,SURF需要大约3秒的时间来生成图像的兴趣点,这对于跟踪来自网络摄像头的视频来说太慢了,而且在手机上使用它时情况会更糟.
我只需要一个跟踪某个区域,它的比例,倾斜等的算法.我可以在此基础上构建.
谢谢
Aid*_*ell 14
我怀疑你的SURF使用可能需要一些改动吗？
以下是麻省理工学院关于在移动设备上使用SURF进行增强现实应用的论文的链接.
摘抄:
在本节中,我们将介绍SURF算法的实现及其对移动电话的适应性.接下来,我们将讨论精度对最近邻搜索速度的影响,并表明我们可以实现一个数量级的加速,同时对匹配精度的影响最小.最后,我们讨论图像匹配管道的电话实现细节.我们研究手机的性能,内存使用和带宽消耗.
您可能还想查看OpenCV的算法,因为它们经过了尝试和测试.
根据应用程序的限制,您可以降低这些算法的通用性,以查找图像中的已知POI和标记.
的部分跟踪一个POI从2D图像中的一个点估计其向量到另一个,并且然后任选地确认它仍然存在那里(通过像素特性).可以使用相同的方法来跟踪(不重新扫描整个图像)POI和POI组/对象透视和旋转变化.
在线有大量论文用于跟踪2D投影上的物体(在许多情况下达到严重偏斜).
祝好运!