我正在寻找一种方法来获得一个在不同机器上运行代码几乎肯定会改变的数字,并且几乎肯定在同一台机器上的两次运行之间保持不变.
如果我在Linux中作为shell脚本执行此操作,我会使用以下内容:
{ uname -n ; cat /proc/meminfo | head -n1 ; cat /proc/cpuinfo ; } | md5sum
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但我需要用C++(带升级版),至少在Windows,Linux和Mac上.
我的主要操作系统是Linux,但现在我不得不为Windows编写一些C++应用程序.我正在考虑使用像WxWidgets这样的跨平台库(有些关心其他平台依赖项)在Linux机器上进行开发,然后将结果交叉编译为mingw目标.
所以我正在考虑使用的工具是
我的问题是:
什么是一些免费的(甚至更好的开源)Windows安装程序,我可能会用它来创建最终的包?如果可以从Linux编写软件包,将会有所帮助.
将酒是考不上的交叉编译版本(所有的逻辑在Linux版本的测试之后)?
这是一个好主意吗?:-)
我需要将自纪元以来的秒数转换为ptime.我很确定必须有一个简单的方法来做到这一点,但我找不到任何东西.谢谢.
编辑:原始时间戳是浮点.我不能改变它,我不想失去亚秒精度.
我打开了一个套接字,我想从中读取一些json数据.问题是json标准库中的模块只能从字符串解析(load只读取整个文件并调用loads内部)它甚至看起来模块内部的所有方式都取决于参数是字符串.
这是套接字的一个真正问题,因为你永远无法将它全部读取为字符串,并且在实际解析之前你不知道要读取多少字节.
所以我的问题是:是否有(简单而优雅)的解决方法?是否有另一个可以递增地解析数据的json库?值得自己写吗?
编辑:这是XBMC jsonrpc api.没有消息信封,我无法控制格式.每条消息可以在一行或多行上.我可以编写一些简单的解析器,它只需要某种形式的getc函数并使用它来提供它s.recv(1),但这不是一个非常pythonic的解决方案,我有点懒,这样做:-)
这对我来说似乎是一个显而易见的问题,但我无法在任何地方找到它.我有一个三次多项式,我需要找到函数的真正根源.什么是的这样做的方法是什么?
我找到了几个关于立方函数根的封闭形式公式,但它们都使用复数或大量的测角函数而我不喜欢它们(并且也不知道选择哪一个).
我需要简单的东西; 越快越好; 而且我知道我最终需要求解更高阶的多项式,因此使用数值求解器也许会有所帮助.我知道我可以使用一些图书馆来为我做艰苦的工作,但是我想说我想做这个练习.
我用C编码,所以不import magic_poly_solver,请.
额外问题:如何在给定间隔内仅找到根?
我有一个轴对齐3D框(长方体),每个顶点都有一个球体(每个都有不同的半径).如何检查框中的所有点是否都被任何球体覆盖?
我需要一种相当快速的算法,但不一定非常精确.假阴性 - 也就是说实际上它没有覆盖盒子 - 不是一个大问题,但我仍然想尽量减少这种错误.误报是不可接受的.
预期用途是计算由带符号距离函数指定的对象的体积.我递归地划分空间,如果给定的盒子完全位于对象的外部或内部,我知道我可以在这个级别上停止递归.假阴性会导致框的额外分裂,但不会导致结果中的错误.
是否有可能在每次提交之前使svn运行一些命令?我在存储库中的LaTeX中有一些文档,并且希望始终在存储库中以PDF格式提供最新版本的已编译文档.Doxygen文档也是如此.
我敢打赌,有一些神奇的svn:something财产或类似的东西,但还没有找到任何东西.
是否可以创建一个不跨越256字节边界的数组?也就是说,各个数组项的地址仅在低位字节中有所不同.这比将数组保持为256字节所需的要求要弱.我能想到的唯一解决方案是调整next_power_of_two(sizeof(array)),但我不确定这种方式会出现的差距.
它适用于AVR微控制器的库,这可以在中断处理程序中省去一些宝贵的指令.应该具有此属性的数组长度为54字节,而库中使用的总静态存储器大约为80字节.我正在寻找一种不会增加内存需求的方法.
我正在使用avr-as gnu汇编程序和avr-ld链接器.
示例:如果数组从地址0x00f0开始,则在遍历数组时,较高的字将从0x00更改为0x01.
我不关心它是否从地址0x0100或0x0101开始,只要它不跨越边界.
如何在我的rpc代码中轻松创建一个无法用于测试边缘情况的对象?
它需要是:
编辑:预期用途如下所示:
class TestRPCServer:
def foo(self):
return MagicalUnpicklableObject()
def test():
with run_rpc_server_and_connect_to_it() as proxy:
with nose.assert_raises(pickle.PickleError):
proxy.foo()
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