我在JDK版本1.7.0_60上运行以下代码:
System.out.println(Math.pow(1.5476348320352065, (0.3333333333333333)));
其结果是:1.1567055833133086
我在JDK版本1.7.0上运行完全相同的代码.
其结果是:1.1567055833133089
我知道double并不是无限精确,但java规范中是否有变化会导致差异？
PS:因为我们使用遗留系统,所以Big Decimal不是一个选项.
编辑:我能够追踪更改的时间:它是在JDK版本1.7.0_40中引入的(与版本1.7.0_25相比).
我有三类不平衡数据问题(90%,5%,5%).现在我想使用LIBSVM训练分类器.
问题是LIBSVM优化其参数gamma和Cost以获得最佳精度,这意味着100%的示例被归类为class 1,这当然不是我想要的.
我已经尝试修改重量参数-w但没有太大的成功.
所以我想要的是,以一种优化成本的方式修改grid.py,以及按类别而不是整体精度划分的精度和召回的伽玛.有没有办法做到这一点？或者是否有其他脚本可以做这样的事情？
在Realm Javascript中,可以通过主键创建对象,如果已存在,则更新现有对象:https://realm.io/docs/javascript/latest/#creating-and-updating-objects-with-主密钥
如何在Realm Java中实现相同的功能？没有在文档中找到此功能.