小编tc_*_*ata的帖子

我正在尝试使用dplyr::recode()和重新编码字符变量stringr::str_detect()。我意识到可以使用来完成此操作dplyr::case_when()，如此处所记录：https : //community.rstudio.com/t/recoding-using-str-detect/5141，但是我坚信必须有一种方法可以通过recode()。

考虑这种情况：

library(tidyverse)
rm(list = ls())

data <- tribble(
  ~id, ~time,
  #--|--|
  1, "a",
  2, "b",
  3, "x"
)

我想通过“ c”替换数据框中的“ x” str_detect()，这是我的操作方法：

data %>% 
 mutate(time = recode(data$time, str_detect(data$time, "x") = "c"))

但这不起作用：

错误：意外出现“ =”，位于：“数据％>％mutate（时间=重新编码（数据$时间，str_detect（数据$时间，“ x”））=“

显然，R不知道如何处理last =，但我相信它必须存在于recode函数中，如此处所示：

recode(data$time, "x" = "c")

这可以正确执行，如下所示：

str_detect(data$time, "x")

但这不是：

recode(data$time, str_detect(data$time, "x") = "c")

有没有办法使这两个功能相互配合？

我非常喜欢在 R 中使用 magrittr 管道 %>%，并尝试尽可能频繁/高效地使用它们。我经常需要定位管道链中的特定列，例如更改列类型。这导致我必须打破链条/我的工作流程，因为我只需要定位特定列而不是整个数据框。

考虑以下示例：

library(tidyverse)
rm(list = ls())

a <- c(1:20)
b <- rep(c("a", "b"), 10)

df <- data_frame(a, b) %>% 
  rename(info = b) %>% 
  recode(x = df$info, "a" = "x")  #I'd like to target only the df$info column here

这显然不起作用，因为 dplyr 不希望我更改管道链中函数的 x = 参数。

library(tidyverse)
rm(list = ls())

a <- c(1:20)
b <- rep(c("a", "b"), 10)

df <- data_frame(a, b) %>% 
  rename(info = b)

df$info <- df$info %>%   #this works as expected, but is …