小编Nib*_*s H的帖子

我正在使用Google云平台,我必须使用java非Web应用程序访问云功能,例如我尝试使用Google云存储JSON API从Google云存储中存储和检索对象.

在访问那些我需要验证我的应用程序之前,我发现授权API具有授权访问权限.

当我试图从Google云平台获取凭据时,我最终选择了三种凭据

• API密钥
• OAuth客户端ID
• 服务帐户密钥

我浏览了GCP文档,但没有获得区分其中的明确信息,我对GCP几乎是新手,所以请您使用示例Java程序分享解释这些凭据类型的任何信息或博客链接,以显示如何使用Google云客户端库 API.

我创建了一个 terraform 文件来创建具有公共可读存储对象权限的 Google 存储桶。我能够部署存储桶，但无法针对我的模板分配正确的 ACL，我发现 ACL 部分有一些错误。

provider "google-beta" {
  project = "${var.project}"
}

 resource "google_storage_default_object_access_control" "public_rule" {
  bucket = "google_storage_bucket.test-${var.project}"
  role   = "READER"
  entity = "allUsers"
 }

resource "google_storage_bucket" "bucket" {
  name = "test-${var.project}"
  storage_class = "standard"
  location = "US"
}

错误：已附

如果有人可以帮助我在创建存储桶时分配权限，那就太好了。

我在 Google Cloud 项目中启用了 Google my-projectApp Engine my-project.appspot.com，默认情况下App Engine 的 URL 是，这很好。但是，我发现有时它会变成my-project.df.r.appspot.com（在我的 App Engine 控制台中），这使得我的应用引擎项目在内部使用完全不同的主机名。

有人知道这里发生了什么吗？谢谢。

我正在尝试跑步firebase deploy但我得到：

=== Deploying to ...\n\ni  deploying functions\ni  functions: ensuring necessary APIs are enabled...\n\xe2\x9c\x94  functions: all necessary APIs are enabled\ni  functions: preparing functions directory for uploading...\ni  functions: packaged functions (49.59 KB) for uploading\n\xe2\x9c\x94  functions: functions folder uploaded successfully\ni  functions: updating Node.js 6 function sendMessageNotification(us-central1)...\n\xe2\x9a\xa0  functions: failed to update function sendMessageNotification\nHTTP Error: 503, The service is currently unavailable.\n\n\nFunctions deploy had errors. To continue deploying other features (such as database), run:\n    firebase deploy --except functions\n\nError: Functions did not deploy …

我正在一个小组项目中，我们希望将后端部署到Google Cloud。后端使用Java11，Gradle和Spring-Boot创建，并通过Travis通过GitHub部署到Google Cloud。

后端使用可以在localhost上正常运行./gradlew bootrun，但是当尝试将其部署到Google Cloud时，出现以下错误：

ERROR: (gcloud.app.deploy) Your application does not satisfy all of the requirements for a runtime of type [java11]. Please correct the errors and try again.

我们通过以下过程重新创建了此错误，从等式中删除了GitHub和Travis：

使用以下设置在https://start.spring.io/创建一个新的Spring-Boot项目：

• 项目：Gradle项目
• 语言：Java
• 春季靴：2.1.9
• 项目元数据：选项：Java：11
• 依赖项：Spring安全性，Spring Web，GCP支持

创建完成后，我们添加了文件app.yaml和client_secret.json。

该client_secret.json文件包含有关gcloud上的测试客户端的信息，并具有很多权限。

app.yaml：

runtime: java11
env: flex

service: default

handlers:
- url: /.*
  script: this field is required, but ignored

双方app.yaml并client_secret.json存储在同一个地方build.gradle，并settings.gradle有。

然后，从终端（我们在VScode中使用了那个）开始运行gcloud app …

我正在尝试将形状 (1482535, 67826) 的 scipy.sparse.csr.csr_matrix 存储到数据框中，但出现如下错误。我在具有 4CPU 和 208 GB 内存的 Google Cloud Platform 上运行。我不能再增加我的记忆了。我该如何解决这个问题？任何建议表示赞赏。

type(x_train_bow_name)`
scipy.sparse.csr.csr_matrix







   data1 = pd.DataFrame(x_train_bow_name.toarray())`




        ----------------------------------------------------------------- 
        ----------
        MemoryError                               Traceback (most recent 
        call 
        last)
       <ipython-input-16-283fa4dd2dd6> in <module>
         ----> 1 data1 = pd.DataFrame(x_train_bow_name.toarray())

                /usr/local/lib/python3.5/dist- 
         packages/scipy/sparse/compressed.py in toarray(self, order, out)
            1022         if out is None and order is None:
       1023             order = self._swap('cf')[0]
       -> 1024         out = self._process_toarray_args(order, out)
       1025         if not (out.flags.c_contiguous or 
      out.flags.f_contiguous):
            1026             raise ValueError('Output array must be C or 
         F contiguous')

        /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/scipy/sparse/base.py in 
           _process_toarray_args(self, …

我想在 Node.js 应用程序上显示 Google Cloud Storage 存储桶中的所有文件夹，但只有 getFiles() 函数。

例如，名为/abc的文件夹，其中有 2 个文件/a和/b。我只想得到/abc/而没有/abc/a和/abc/b。

应用程序.js

router.get('/', async(req, res) => {
  let bucketName = 'my-bucket'

  const storage = Storage();

  const [files] = await storage.bucket(bucketName).getFiles();
  let app = [];
  for (const file of files) {
    const [metadata] = await file.getMetadata();
    app.push(metadata);
  };
  res.render('views/list.ejs', {
    apps : app, 
  });
  });

我已经制作了一个 Django Channels 应用程序，它在本地运行得非常完美，但是当我将它部署到生产环境（谷歌云平台）时，它给了我：

（索引）：42 WebSocket 连接到“wss://appname-263701.appspot.com/ws/chat/user2/”失败：WebSocket 握手期间出错：意外响应代码：400

我想不通是什么问题，是WSS的问题吗？该应用程序在本地运行良好。

如果需要一些代码来审查我也可以上传！只需要一个指南，我如何解决这个问题

我最近在 Google Cloud Platform Memorystore 中创建了一个 redis 实例，并尝试使用 Cloud Shell 连接到它。

telnet 10.0.0.3 6379
Trying 10.0.0.3...
telnet: Unable to connect to remote host: Connection timed out

但我总是遇到连接超时问题。根据文档，它指出同一项目中的计算实例应该能够连接到该实例。有没有人也遇到过同样的问题？是否有任何解决方案可以在本地进行测试？

如何将default-allow-httpterraform 脚本中的防火墙规则添加到 Google Cloud Compute 实例？

provider "google" {
    credentials = file("CREDENTIAL_FILE")
    project = "gitlab-project"
    region = var.region
}

resource "google_compute_instance" "gitlab" {
  name          = var.machine_specs.name
  machine_type  = var.machine_type.emicro
  zone          = var.zone

  boot_disk {
    initialize_params {
        image = var.machine_specs.os
        size = var.machine_specs.size
    }
  }

  network_interface {
    # A default network is created for all GCP projects
    network     = "default"
    access_config {
      nat_ip = google_compute_address.static.address
    }
  }

    // Add the SSH key
    metadata = {
        ssh-keys = "martin:${file("~/.ssh/id_rsa.pub")}"
    } …

因此，我尝试从另一个项目授予对存储桶的访问权限，以便将该存储桶的数据导入到项目中，我使用了文档建议的命令

https://firebase.google.com/docs/firestore/manage-data/move-data#move_data_files_to_a_local_bucket

gsutil iam ch serviceAccount:[DESTINATION_PROJECT_ID]@appspot.gserviceaccount.com:admin \
gs://[SOURCE_BUCKET]

但当我使用它时

是只有我一个人还是 Google Cloud Platform 文档在某些方面总是很模糊？

谢谢