小编Pat*_*Muk的帖子

多输出分类器/学习5个目标变量

我是机器学习的新手。我已经为一个问题苦苦挣扎了几周了,希望有人可以在这里提供帮助:

我有一个带有一个连续变量的数据集,其余的都是分类的。我设法对分类变量进行编码,并希望构建一个多输出分类器。

这是我的数据集:我的数据集 快照 我具有以下功能:A,B我想预测:C,D,E,F,G

数据集如下所示:A,B,C,D,E,F,G

我花了几天时间在scikitlearn上有关多输出分类器的文档上,但在我看来,这些文档都不是很清楚。

谁能为我指出正确的方向,以找到一些有关如何创建分类器并使用一些示例数据进行预测的示例代码?

预先感谢您PS:我没有使用TensorFlow,感谢您对sklearn的帮助。

python machine-learning scikit-learn multilabel-classification data-science

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