小编ESL*_*ner的帖子

当我读取 15 页的多页 Tiff 图像并且是白色背景的黑色字母/单词的文档时，PyTesseract 在我循环页面并转换为字符串的步骤中抛出“OSError：-9”错误。

我将 pytesseract 包与 pyocr.builders 一起使用。单页似乎工作正常，但我相信当图像不是 RGB 时程序会转换为 RGB 时会出现错误。

img = Image.open(r'\users\ai\text.tiff')
img.load()
txt = ""
for frame in range(0, img.n_frames):
    img.seek(frame)
    txt += tool.image_to_string(img,builder=pyocr.builders.TextBuilder())

预期输出是 jupyter 窗口中显示的所有 15 页。

错误信息

---------------------------------------------------------------------------
OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-e59bdf3b773c> in <module>
      2 for frame in range(0, img.n_frames):
      3     img.seek(frame)
----> 4     txt += tool.image_to_string(img,builder=pyocr.builders.TextBuilder())
      5 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pyocr\tesseract.py in image_to_string(image, lang, builder)
    357     with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir:
    358         if image.mode != "RGB":
--> 359             image = …

我正在努力绘制 PDF 和 CDF 图

Sn=X1+X2+X3+....+Xn 使用中心极限定理，其中 n = 1；2；3；4；5；10；20；40 我将 Xi 视为 (0,3) 之间值的均匀连续随机变量。

Here is what i have done so far - 
close all
%different sizes of input X
%N=[1 5 10 50];
N = [1 2 3 4 5 10 20 40];

%interval (1,6) for random variables
a=0;
b=3;

%to store sum of differnet sizes of input
for i=1:length(N)
    %generates uniform random numbers in the interval
    X = a + (b-a).*rand(N(i),1);
    S=zeros(1,length(X));
    S=cumsum(X);
    cd=cdf('Uniform',S,0,3);
    plot(cd);
    hold on; …