小编CSS*_*782的帖子

操作系统：Ubuntu 18.04.6 LTS

安装：

在尝试使用时遇到此问题后，我从新的使用中pipenv install jupyterlab安装了所有内容。pip installpipenv shellPython 3.8.0

pipenv shell
pip install --upgrade pip
pip install numpy matplotlib jupyterlab ipympl

您可以在此处找到 Jupyter Lab 安装文档。

运行pip list输出：

Package              Version
-------------------- ---------
anyio                3.5.0
argon2-cffi          21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens            2.0.5
attrs                21.4.0
Babel                2.9.1
backcall             0.2.0
black                21.12b0
bleach               4.1.0
certifi              2021.10.8
cffi                 1.15.0
charset-normalizer   2.0.10
click                8.0.3
cycler               0.11.0
debugpy              1.5.1
decorator            5.1.1
defusedxml           0.7.1
entrypoints          0.3
executing …

我有一个 C 函数，它读取一个二进制文件并返回一个动态大小的无符号整数数组（大小基于二进制文件的元数据）：

//example.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

__declspec(dllexport)unsigned int *read_data(char *filename, size_t* array_size){
  FILE *f = fopen(filename, "rb");
  fread(array_size, sizeof(size_t), 1, f);
  unsigned int *array = (unsigned int *)malloc(*array_size * sizeof(unsigned int));
  fread(array, sizeof(unsigned int), *array_size, f);
  fclose(f);

  return array;
}

这个答案似乎是说将创建的数组从 C 传递到 Python 的正确方法是这样的：

# example_wrap.py
from ctypes import *
import os

os.add_dll_directory(os.getcwd())
indexer_dll = CDLL("example.dll")

def read_data(filename):
    filename = bytes(filename, 'utf-8')
    size = c_size_t()
    ptr = indexer_dll.read_data(filename, byref(size))
    return ptr[:size]

但是，当我运行 python 包装器时，代码默默地失败了，ptr[:size] …

我有一个 C 函数，涉及使用 zstd 解压缩数据。我正在尝试使用 Cython 调用该函数。

使用文档中的此页面作为指南，我可以毫无问题地编译和运行下面的代码。

（我实际上并没有在这里使用 zstd lib）

// hello.c
#include <stdio.h>
#include <zstd.h>

int hello() {
   printf("Hello, World!\n");
   void *next_in = malloc(0);
   void *next_out = malloc(0);
   return 0;
}

# Hello.pyx

cdef extern from "hello.c":
  int hello()

cpdef int callHello():
  hello()

# hello_wrapper.setup.py

from setuptools import setup, Extension
from Cython.Build import cythonize

ext_modules = [
    Extension(
        "hello_wrapper",
        ["hello_wrapper.pyx"],
        libraries=["zstd"],
        library_dirs=["path/to/zstd/lib"],
        include_dirs=['path/to/zstd/include'],
    )
]

setup(
    ext_modules = cythonize(ext_modules, gdb_debug=True)
)

使用如下命令我得到预期的输出：

>py hello_wrapper.setup.py build_ext --inplace
>py …

我有一个 C 函数，它执行一些 I/O 操作和解码，我想从 python 脚本调用它。

C 函数在由 Visual Studio 命令行 C 编译器编译时工作正常，并且在禁用多线程的情况下通过 Cython 调用时也工作正常。但是，当使用 OpenMP 多线程调用时，在前几百万个循环中运行良好，但在接下来的几百万个循环中 CPU 使用率慢慢下降，直到最终停止并且不会失败，但也不会继续计算。

C文件如下：

//block_reader.c

#include "block_reader.h" //contains block_data_t, decode_block, get_block_data
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define NTHREADS 8

int decode_blocks(block_data_t *block_data_array, int num_blocks, int *values){
  int block;
#pragma omp parallel for num_threads(NTHREADS)
  for(block=0; block<num_blocks; block++){
    decode_block(block_data_array[i], values);
  }

}

int main(int argc, char *argv[]) {
  int num_blocks = 250000, block_size = 4096;
  block_data_t *block_data_array = get_block_data();

  int *values = (long long *)malloc(num_blocks * …

我正在尝试在引导程序中进行此布局

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重要的一点是，顶部占据了96px的较大部分，占屏幕的20％，而底部则占据了屏幕的其余部分。

尽管网格系统在处理列宽方面给了我很大的力量，但我在寻找如何对行高执行相同操作时遇到了麻烦。

这是我当前的结构：

<div class="container-fluid" style="height: 100vh">
    <div class="row">
        <div class="col">
            Top Bar
        </div>
    </div>
    <div class="row">
        <div class="col-md-2">
            Bottom Left
        </div>
        <div class="col-md-10">
            Bottom Right
        </div>
    </div>
</div>

它看起来像这样：

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在手机上看起来还可以，但在台式机上却完全没有问题。

通过将第二行div设置为height …