CSS*_*782 7 python python-3.x jupyter-notebook pipenv
操作系统:Ubuntu 18.04.6 LTS
安装:
在尝试使用时遇到此问题后,我从新的使用中pipenv install jupyterlab安装了所有内容。pip installpipenv shellPython 3.8.0
pipenv shell
pip install --upgrade pip
pip install numpy matplotlib jupyterlab ipympl
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以在此处找到 Jupyter Lab 安装文档。
运行pip list输出:
Package Version
-------------------- ---------
anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0
Babel 2.9.1
backcall 0.2.0
black 21.12b0
bleach 4.1.0
certifi 2021.10.8
cffi 1.15.0
charset-normalizer 2.0.10
click 8.0.3
cycler 0.11.0
debugpy 1.5.1
decorator 5.1.1
defusedxml 0.7.1
entrypoints 0.3
executing 0.8.2
fonttools 4.28.5
idna 3.3
importlib-resources 5.4.0
ipykernel 6.7.0
ipympl 0.8.7
ipython 8.0.1
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.5
jedi 0.18.1
Jinja2 3.0.3
json5 0.9.6
jsonschema 4.4.0
jupyter-client 7.1.1
jupyter-core 4.9.1
jupyter-server 1.13.3
jupyterlab 3.2.8
jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-server 2.10.3
jupyterlab-widgets 1.0.2
kiwisolver 1.3.2
MarkupSafe 2.0.1
matplotlib 3.5.1
matplotlib-inline 0.1.3
mistune 0.8.4
mypy-extensions 0.4.3
nbclassic 0.3.5
nbclient 0.5.10
nbconvert 6.4.0
nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.4
notebook 6.4.7
numpy 1.22.1
packaging 21.3
pandocfilters 1.5.0
parso 0.8.3
pathspec 0.9.0
pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5
Pillow 9.0.0
pip 21.3.1
pkg_resources 0.0.0
platformdirs 2.4.1
prometheus-client 0.12.0
prompt-toolkit 3.0.24
ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.1
pycparser 2.21
Pygments 2.11.2
pyparsing 3.0.7
pyrsistent 0.18.1
python-dateutil 2.8.2
pytz 2021.3
pyzmq 22.3.0
requests 2.27.1
Send2Trash 1.8.0
setuptools 60.5.0
six 1.16.0
sniffio 1.2.0
stack-data 0.1.4
terminado 0.12.1
testpath 0.5.0
tomli 1.2.3
tornado 6.1
traitlets 5.1.1
typing_extensions 4.0.1
urllib3 1.26.8
wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1
websocket-client 1.2.3
wheel 0.37.1
widgetsnbextension 3.5.2
zipp 3.7.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
值得注意的是jupyterlab==3.2.8,matplotlib==3.5.1并且ipympl==0.8.7满足版本查找表
jupyter lab --ip 0.0.0.0 --no-browser现在从 pipelinev shell 内部运行(--ip 0.0.0.0 --no-browser因为我正在另一台机器上访问笔记本)。
使用默认Python 3 (ipykernel)内核打开一个新笔记本,创建两个单元
from matplotlib import pyplot as plt
import ipympl # Confirming it is being found by the kernel
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
%matplotlib widget
# Example found from /sf/ask/3510469371/
plt.figure()
x = [1,2,3]
y = [4,5,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
运行这两个单元格会给出常见的错误消息:
Error displaying widget: model not found
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经尝试过的:
我降级的地方:
ipywidgets==7.0.0
ipympl==0.2.1
matplotlib==3.2.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并安装
jupyter labextension install jupyter-matplotlib@0.3.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有改变,同样的错误。
编辑:使用 Jupyter Notebook 而不是 Jupyter Lab,这意味着pip install jupyter而不是jupyterlab解决问题。
这就是我在这里代替答案所做的,但仍然想知道是否有人对 Jupyter Lab 有直接的修复。
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