我对深度学习和计算机视觉非常陌生。我想做一些人脸识别项目。为此，我从互联网上下载了一些图像，并借助张量流文档中的本文将其转换为张量流数据集。现在我想将该数据集转换为 pandas 数据框，以便将其转换为 csv 文件。我尝试了很多但无法做到。有人可以帮我吗？这是制作数据集的代码，然后是我为此尝试的一些错误代码。
import tensorflow as tf
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
filenames = tf.constant(['al.jpg', 'al2.jpg', 'al3.jpg', 'al4.jpeg','al5.jpeg', 'al6.jpeg','al7.jpg','al8.jpeg', '5.jpg', 'hrit8.jpeg', 'Hrithik-Roshan.jpg', 'Hrithik.jpg', 'hriti1.jpeg', 'hriti2.jpg', 'hriti3.jpeg', 'hritik4.jpeg', 'hritik5.jpg', 'hritk9.jpeg', 'index.jpeg', 'sah.jpeg', 'sah1.jpeg', 'sah3.jpeg', 'sah4.jpg', 'sah5.jpg','sah6.jpg','sah7.jpg'])
labels = tf.constant([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((filenames, labels))
def …