小编MFi*_*KDX的帖子

背景

我正在对图像中的行和列进行并行操作.我的图像是8位或16位像素,我在64位机器上.当我对并行的列进行操作时,两个相邻的列可以共享相同的32位int或64位long.基本上,我想知道我是否可以安全地并行操作同一个四字的单个字节.

最小的测试

我写了一个我无法失败的最小测试函数.对于64位中的每个字节long,我同时在有限的有序域中执行连续的乘法p.我知道费马的小定理 a^(p-1) = 1 mod p何时p是素数.我改变了值a和p我的8个线程中的每一个,并执行k*(p-1)乘法运算a.当线程完成每个字节应该是1.事实上,我的测试用例通过了.每次运行时,我都会得到以下输出:

8
101010101010101
101010101010101

我的系统是Linux 4.13.0-041300-generic x86_64,带有8核Intel(R)Core(TM)i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz.我用g ++ 7.2.0 -O2编译并检查了程序集.我添加了"INNER LOOP"的程序集并对其进行了评论.在我看来,生成的代码是安全的,因为存储只是将低8位写入目标而不是进行一些按位算术并存储到整个字或四字.g ++ -O3生成了类似的代码.

题:

我想知道这段代码是否始终是线程安全的,如果没有,它将在什么条件下不会.也许我是非常偏执,但我觉得我需要一次操作四字,以确保安全.

#include <iostream>
#include <pthread.h>

class FermatLTParams
{
public:
    FermatLTParams(unsigned char *_dst, unsigned int _p, unsigned int _a, unsigned int _k)
        : dst(_dst), p(_p), a(_a), k(_k) {}

    unsigned char …

我tf.stack()在tensorflow stack上阅读了文档。页面上有一个示例：

>>> x = tf.constant([1, 4])
>>> y = tf.constant([2, 5])
>>> z = tf.constant([3, 6])
>>> sess=tf.Session()
>>> sess.run(tf.stack([x, y, z]))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]], dtype=int32)
>>> sess.run(tf.stack([x, y, z], axis=1))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int32)

我不明白的是第二个例子axis=1。

从结果看来，它首先将三个输入行转换为列

然后将它们沿着拖走axis=1，但是

我认为结果应该是

array([[1,4, 2, 5, 3, 6 ]] dtype=int32 )

有人可以帮忙解释一下吗？

谢谢！